<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Сучасний стан, елементна база та порівняльний аналіз характеристик нейрообчислювачів

Ескіз

Файли

document (3).pdf (368,32 KB)

Дата

2016

Автори



Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

In the article the basic neurocomputers developed on the basis of universal microprocessors, analyze their components. Presents the development of digital and analog neurochips and computing systems based on them. We describe the neuro-computers advanced technologies - optical, neuro-computers on the plate, and quantum.

Опис

Ключові слова

neurocomputer , artificial neural network , neyrochyp

УДК

004.032.26

Тип документа

Article

Мова

uk_UA

Є частиною

Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 2 : 29-38.

ISSN

Бібліографічний опис

Кожем'яко В. П. Сучасний стан, елементна база та порівняльний аналіз характеристик нейрообчислювачів [Текст] / В. П. Кожем’яко, А. В. Кожем’яко, О. С. Васильківа // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2016. – № 2. – С. 29-38.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/24642

Зібрання

Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2016. № 2

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. C. Lindsey, T. Lindblat. Survey of neural network hardware. SPIE. Vol 2492. PP. 1194—1205.
  2. K.Tahir Shah Automata, neural networks and parallel machines: some emerging principles. — World Scientific. 1999.
  3. Basak, B. Chanda, D.D. Majumder, On edge and line linking in graylevel images with connectionist models, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics 24 (3) (1994) 413—428.
  4. M. N. Ahmed, A. A. Farag, Two-stage neural network for volume segmentation of medical images, Pattern Recognition Letters 18 (11—13) (1997) 1143—1151.