<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Оцінка технологічної доцільності функціональних перетворювачів із змінною розрядністю для вимірювальних систем реального часу з обмеженими ресурсами

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Альтернативна назва

Assessment of the technological expediency of functional converters with varying bit -width for measuring real time systems with limited resources

Анотація

Стаття присвячена порівняльному аналізу двох підходів до функціонального перетворення сигналів у сенсорних системах Інтернету речей: традиційної архітектури «АЦП + мікропроцесор» та число-імпульсних функціональних перетворювачів із змінною розрядністю (ЧІФП із ЗР). Число-імпульсні функціональні перетворювачі із змінною розрядністю широко використовуються для опрацювання число-імпульсних кодів (ЧІК) в процесі їх надходження. Вони забезпечують розширення динамічного діапазону по вхідному ЧІК теоретично у будь-яких заданих межах. Технологічна доцільність використання таких перетворювачів у вимірювальній техніці, порівняно з іншими типами ЧІФП, може визначатись показниками, що характеризують кількість елементів різних типів, необхідних для їх реалізації, залежно від основних метрологічних характеристик. Для об'єктивного порівняння додатково введено формалізовані показники обчислювальної та структурної складності, а також інтегральний критерій технологічної доцільності. На прикладах таких функціональних перетворювачів, як обернено-пропорційного, логарифмічного та кореня квадратного продемонстровано переваги ЧІФП із ЗР. Вони забезпечують у 1,5 – 3 рази вищу технологічну доцільність порівняно з табличними (LUT/ПЗП) реалізаціями при незмінних метрологічних вимогах. Результати FPGA-синтезу підтверджують переваги ЧІФП із ЗР за апаратними витратами та швидкодією для edge-вузлів з обмеженими ресурсами. Показано, що зростання структурної складності для ЧІФП із ЗР при розширенні динамічного діапазону є близьким до лінійного, тоді як для табличних рішень – експоненціальним. Отримані результати підтверджують доцільність використання ЧІФП із ЗР, як альтернативи традиційним АЦП-орієнтованим архітектурам у вимірювальних системах реального часу, зокрема в автономних сенсорних вузлах та edge-модулях IoT з обмеженими ресурсами.

Опис

УДК

Мова

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Баран Р. Д. Оцінка технологічної доцільності функціональних перетворювачів із змінною розрядністю для вимірювальних систем реального часу з обмеженими ресурсами // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. Електрон. текст. дані. (PDF: 986 КБ). 2026. № 1. URI: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/916.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (15)

  1. Huang J., Chen L., Wang X. Real-time monitoring and optimization methods for user-side energy management based on edge computing. Scientific Reports. 2025. Vol. 15, №1. P. 21987. DOI: 10.1038/s41598-025-07592-4.
  2. Kong X., Huang J., Zhang Y. Edge-computing-driven Internet of Things: A survey. ACM Computing Surveys. 2022. Vol. 55, № 8. Article 174. DOI: 10.1145/3555308.
  3. Design of low power energy efficient sigma-delta ADC for biomedical IoT applications / B. P.,Sharma et al. Scientific Reports. 2025. Vol. 15, №1. P. 36165. DOI: 10.1038/s41598-025-19272-4.
  4. The Design of a Low-Power Pipelined ADC for IoT Applications / T. Sun et al. Sensors. 2025. Vol. 25, №.
  5. P. 1343. DOI: 10.3390/s25051343. 5. Khoshkam Z., Abrishamifar A. A very low-power discrete-time delta-sigma modulator for wireless body area network. Microelectronics Journal. 2023. Vol. 129. P. 105678. DOI: 10.1016/j.mejo.2022.105678.
  6. A Low-Power Impedance-to-Frequency Converter for Frequency-Multiplexed Wearable Sensors / W. Li et al. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems. 2024. Vol. 18, №4. P. 885–895. DOI: 10.1109/TBCAS.2024.3362329.
  7. Memristor-based adaptive analog-to-digital conversion for efficient and accurate compute-in-memory / H. Hong et al. Nature Communications. 2025. Vol. 16, №1. P. 5712. DOI: 10.1038/s41467-025-65233-w.
  8. Kumar R., Kumar S., Joshi A. M. FPGA implementation of real-time signal processing algorithms for wireless communication systems. ICTACT Journal on Microelectronics. 2023. Vol. 10, №1. P. 1732–1736.
  9. FPGA implementation of a real-time digital pulse processing analysis for radiation detectors / S. Pipiras et al. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A. 2022. Vol. 1033. P. 166674. DOI: 10.1016/j.nima.2021.166674.
  10. Edge real-time tracking and FPGA-based hardware implementation for infrared tiny object / Y. Li et al. Digital Signal Processing. 2025. Vol. 145. P. 105412. DOI: 10.1016/j.dsp.2025.105412.