Архітектура серверної системи ші-помічника на основі RAG-підходу та векторного пошуку
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі представлено архітектуру спеціалізованої інформаційної системи ШІ-помічника, що реалізує підхід
The paper presents the architecture of a specialized AI-assistant information system that implements the RetrievalAugmented Generation (RAG) approach for working with large collections of textual documents. The specialized AI assistant employs vector search to provide accurate and context-aware responses to user queries within a defined subject domain. The server-side component (backend service) is implemented using modern technologies, including Python,
The paper presents the architecture of a specialized AI-assistant information system that implements the RetrievalAugmented Generation (RAG) approach for working with large collections of textual documents. The specialized AI assistant employs vector search to provide accurate and context-aware responses to user queries within a defined subject domain. The server-side component (backend service) is implemented using modern technologies, including Python,
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Бурлаченко А. В., Жуков С. О. Архітектура серверної системи ші-помічника на основі RAG-підходу та векторного пошуку // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/26681.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Lewis P. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks [Електронний ресурс] / P. Lewis, E. Perez, A. Piktus та ін. – 2020. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2005.11401
- FastAPI [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://fastapi.tiangolo.com/ Vector similarity search for PostgreSQL [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://github.com/pgvector/pgvector