<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка алгоритмів автоматизованого моніторингу та аналізу волатильності цифрових активів у системах підтримки прийняття рішень

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Автори

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

digital assets to be integrated into decision support systems. A three-tier system architecture is proposed, comprising a streaming market data collection module, a hybrid adaptive volatility estimation algorithm based on EWMA and

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Іванюк О. В. Розробка алгоритмів автоматизованого моніторингу та аналізу волатильності цифрових активів у системах підтримки прийняття рішень // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/30006.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Engle R.F. Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation // Econometrica. 1982. Vol. 50, No. 4. P. 987-1007.
  2. Andersen T.G., Bollerslev T. Answering the Skeptics: Yes, Standard Volatility Models Do Provide Accurate Forecasts // International Economic Review. 1998. Vol. 39, No. 4. - P. 885-905.
  3. Catania L., Grassi S. Modelling Crypto-Currencies Financial Time-Series // Econometrics and Statistics. -2022. Vol. 22. P. 1-14.
  4. Wilder J.W. New Concepts in Technical Trading Systems. Greensboro: Trend Research, 1978. 166 p.