<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Імовірнісні нейронні мережі в задачах ідентифікації часових рядів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКвєтний, Р. Н.uk
dc.contributor.authorКабачій, В. В.uk
dc.contributor.authorЧумаченко, О. О.uk
dc.contributor.authorKvyetnyy, R. N.
dc.contributor.authorKabachii, V. V.
dc.contributor.authorChumachenko, O. O.
dc.titleІмовірнісні нейронні мережі в задачах ідентифікації часових рядівuk
dc.title.alternativeProbabilistic neural networks in time series identification tasksen
dc.date.issued2010
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКвєтний Р. Н. Імовірнісні нейронні мережі в задачах ідентифікації часових рядів [Електронний ресурс] / Р. Н. Квєтний, В. В. Кабачій, О. О. Чумаченко // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. - 2010. - № 3. - Режим доступу : http://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/221.uk
dc.relation.urihttp://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/221
dc.identifier.issn2307-5376
dc.identifier.udc681.324
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/4609
dc.description.abstractУ цій статті розглянуто можливість ідентифікації часових рядів на основі ймовірнісних нейронних мереж. Досліджено вплив ширини ядерної функції на адекватне відновлення густини та якість класифікації. Розглянуто модифіковані версії ймовірнісних нейронних мереж та особливості їх застосування. Виділено переваги та недоліки ймовірнісних нейронних мереж.uk
dc.subjectімовірнісні нейронні мережі (PNN)uk
dc.subjectідентифікаціяuk
dc.subjectкласифікація образівuk
dc.subjectаналізчасових рядівuk
dc.subjectprobabilistic neural networks (PNN)en
dc.subjectidentificationen
dc.subjectpattern classificationen
dc.subjecttime series analysisen
dc.typeArticle
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2016-01-21T11:27:30Z
dc.date.available2016-01-21T11:27:30Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
219.pdf
Розмір:
268,55 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
132 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові праці ВНТУ. 2010. № 3
Наукові видання каф. АІІТ