<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Застосування згортної нейронної мережі для вдосконалення методу коефіцієнтного порівняння ілюстрацій текстових робіт

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Запропоновано підхід для фільтрації результатів коефіцієнтного пошуку пар неоригінальних ілюстрацій, використовуючи згортну нейромережу.
The CNN-based method for results filtration of unoriginal illustrations coefficient search was proposed.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Завальнюк Є. К. Застосування згортної нейронної мережі для вдосконалення методу коефіцієнтного порівняння ілюстрацій текстових робіт [Електронний ресурс] / Є. К. Завальнюк // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/15152.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (2)

  1. 4 Reasons Why Deep Learning and Neural Networks Arent Always the Right Choice [ ] : https://builtin.com/data-science/disadvantages-neural-networks. The History of Convolutional Neural Networks [ ] : https://towardsdatascience.com/a-short-history-of-convolutional-neural-networks-7032e241c483.
  2. The History of Convolutional Neural Networks [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://towardsdatascience.com/a-short-history-of-convolutional-neural-networks-7032e241c483.