Застосування згортної нейронної мережі для вдосконалення методу коефіцієнтного порівняння ілюстрацій текстових робіт
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Запропоновано підхід для фільтрації результатів коефіцієнтного пошуку пар неоригінальних ілюстрацій, використовуючи згортну нейромережу.
The CNN-based method for results filtration of unoriginal illustrations coefficient search was proposed.
The CNN-based method for results filtration of unoriginal illustrations coefficient search was proposed.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Завальнюк Є. К. Застосування згортної нейронної мережі для вдосконалення методу коефіцієнтного порівняння ілюстрацій текстових робіт [Електронний ресурс] / Є. К. Завальнюк // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/15152.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- 4 Reasons Why Deep Learning and Neural Networks Arent Always the Right Choice [ ] : https://builtin.com/data-science/disadvantages-neural-networks. The History of Convolutional Neural Networks [ ] : https://towardsdatascience.com/a-short-history-of-convolutional-neural-networks-7032e241c483.
- The History of Convolutional Neural Networks [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://towardsdatascience.com/a-short-history-of-convolutional-neural-networks-7032e241c483.