<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Огляд алгоритмів навчання нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДзюба, А. Р.uk
dc.contributor.authorЗвуздецький, Є. О.uk
dc.contributor.authorКривогубченко, С. Г.uk
dc.contributor.authorІванов, Ю. Ю.uk
dc.date.accessioned2024-03-12T13:08:26Z
dc.date.available2024-03-12T13:08:26Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractУ даній роботі проаналізовано алгоритми навчання нейронных мереж для розв ’язання задач дискретної та неперервної оптимізації.uk
dc.description.abstractIn this paper has been analyzed algorithms for neural networks training to solve discrete and continuous optimization tasks.en
dc.identifier.citationОгляд алгоритмів навчання нейронних мереж [Електронний ресурс] / А. Р. Дзюба, Є. О. Звуздецький, С. Г. Кривогубченко, Ю. Ю. Іванов // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/11518.uk
dc.identifier.udc004.032.26 + 004.942
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/39589
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.uk
dc.relation.referencesDive into Deep Learning. Optimization Algorithms [Web resource] / A. Zhang, Z.C. Lipton, M. Li, A.J. Smola. - 682 p. - Access mode:https://d21.ai/chapter_optimization/index.html.en
dc.relation.referencesKingma D.P. Adam: A Method For Stochastic Optimization [Web Resource] / D.P. Kingma, J.L. Ba. - 2014. -15 p. - Access mode: https://amv.org/pdf71412.6980.pdf.en
dc.relation.referencesTato A.A.N. Improving ADAM Optimizer / A.A.N. Tato, N. Nkambou // Workshop track - ICLR 2018. - 2018. - 4 p.en
dc.relation.referencesAn Improved Elastic Net Method for Traveling Salesman Problem / J. Yi, G. Yang, Z. Zhang, Z. Tang // Neurocomputing. - 2009. - Vol. 72. - P. 1329-1335.en
dc.relation.referencesHelsgaun K. An Effective Implementation of k-opt Moves for the Lin-Kemighan TSP Heuristic [Web Resource] / K. Helsgaun. - Access mode: http://akira.ruc.dk/~keld/researcli/LKH/KoptReport.pdf. - 99 p.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/11518
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectнейромережіuk
dc.subjectнавчанняuk
dc.subjectеластична мережаuk
dc.subjectADAMen
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectneural networken
dc.subjecttrainingen
dc.subjectelastic neten
dc.titleОгляд алгоритмів навчання нейронних мережuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
11518.pdf
Розмір:
2,45 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2021)