Інформаційно-екстремальна система підтримки прийняття рішень з гіперциліндроїдними вирішальними правилами

Abstract

Запропоновано інформаційно-екстремальний метод оптимізації параметрів навчання системи підтримки прийняття рішень з гіперциліндроїдними вирішальними правилами. Розглянуто відновлення оптимального гіперциліндроїдного контейнера класів розпізнавання, побудованого в радіальному базисі бінарного простору ознак розпізнавання, на прикладі керування вирощуванням сцинтиляцій-них монокристалів із розплаву.A new approach of the decision rules construction within the intellectual information-extreme technology is suggested in the paper. It is based on the hypercylinder container form, which increased the reliability of the DSS for process of growing scintillation single crystals from the melt.Предложен новый подход в построении решающих правил в рамках информационно-экстремальной интеллектуальной технологии на базе контейнеров гиперцилиндроидальной формы, что позволило увеличить достоверность работы СППР технологического процесса выращивания сцинтилляционных монокристаллов из расплава.