Аналіз генеративних змагальних мереж для вирішення задач повторної ідентифікації

Kyrylenko, O. M.; Kvyetnyy, R. N.

Аналіз генеративних змагальних мереж для вирішення задач повторної ідентифікації

dc.contributor.author	Kyrylenko, O. M.	en
dc.contributor.author	Kvyetnyy, R. N.	en
dc.date.accessioned	2025-09-12T10:07:10Z
dc.date.available	2025-09-12T10:07:10Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	The paper presents an analysis of the possibilities of using generative adversarial networks (GAN) to solve human re-identification problems. The main GAN architectures (DCGAN, CycleGAN, StyleGAN, Conditional GAN) are considered, their advantages, disadvantages and impact on the accuracy of re-identification are determined. Recommendations are given for the use of GAN to improve the quality of data generation.	en
dc.identifier.citation	Кириленко О. М., Квєтний Р. Н. Аналіз генеративних змагальних мереж для вирішення задач повторної ідентифікації // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23851.	uk
dc.identifier.isbn	978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc	004.93
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/49256
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.	uk
dc.relation.references	Goodfellow I. J., Pouget-Abadie J., Mirza M. et al. Generative Adversarial Nets // Advances in Neural Information Processing Systems. 2014. . 26722680.	en
dc.relation.references	Zhu J. Y., Park T., Isola P., Efros A. A. Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks // Proceedings of ICCV. 2017. . 22232232.	en
dc.relation.references	Karras T., Laine S., Aila T. A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2019. . 44014410.	en
dc.relation.references	Mirza M., Osindero S. Conditional Generative Adversarial Nets // arXiv preprint arXiv:1411.1784. 2014. 7 .	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23851
dc.subject	GAN	en
dc.subject	DCGAN	en
dc.subject	CycleGAN	en
dc.subject	StyleGAN	en
dc.subject	Conditional GAN	en
dc.subject	re-identification	en
dc.subject	generative adversarial networks	en
dc.title	Аналіз генеративних змагальних мереж для вирішення задач повторної ідентифікації	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 23851.pdf
Розмір:: 486,43 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2025)