Метод та мікропроцесорні засоби оперативного контролю стану водія автомобіля
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
У роботі розглянуто розробку мікропроцесорної системи контролю стану водія транспортного засобу, що базується на технологіях комп'ютерного зору. Система призначена для моніторингу фізіологічних і поведінкових показників водія, зокрема рівня втоми та уважності .
The paper deals with the development of a microprocessor-based system for monitoring the state of the driver of a traffic threat based on computer vision technologies. The system is designed to monitor the physiological and behavioral indicators of the driver, in particular the level of fatigue and importance.
The paper deals with the development of a microprocessor-based system for monitoring the state of the driver of a traffic threat based on computer vision technologies. The system is designed to monitor the physiological and behavioral indicators of the driver, in particular the level of fatigue and importance.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Азаров О. Д., Богомолов С. В., Давидун М. В., Клепко Д. Д. Метод та мікропроцесорні засоби оперативного контролю стану водія автомобіля // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22532.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Кількість ДТП від патрульної поліції України [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://patrolpolice.gov.ua/statystyka/
- Driver Monitoring System [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://novushitech.com/driver-monitoring-systems/
- Системи розпізнавання облич Facial recognition technology [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://maxnet.ua/blog/yak-kameri-videosposterezhennya-rozpiznayut-oblichchya
- Аналіз існуючих підходів до розпізнавання облич [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.researchgate.net/figure/Face-Recognition-processing-flow_fig1_331646485.