Фреймова модель знань для нечіткого аналізу функціональних точок у сучасній розробці з використанням SaaS технологій
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Accurate software development effort estimation is a critical factor in successful project management. The traditional
Function Point Analysis (FPA) method remains a key tool for measuring software system size, but it does not account for
modern challenges such as Agile development, DevOps, CI/CD automation, microservices architecture, and utilizing of
the cloud platform for functional delivery.
This paper proposes a frame-based knowledge model that integrates fuzzy Function Point Analysis (Fuzzy FPA) to
enable adaptive complexity assessment of software solutions and efforts estimation. Using frames as a structure for
storing and processing requirements ensures dynamic specification generation, automated function point calculation,
and flexible adjustment of estimates based on project-specific factors.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Білоус Д. А., Козловський А. В. Фреймова модель знань для нечіткого аналізу функціональних точок у сучасній розробці з використанням SaaS технологій // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23168.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Bilous D., Kozlovskyi A. Using function point analysis for professional service and maintenance IT projects: a tailoring approach for enhanced size and effort estimation.- XI International Scientific and Practical Conference «Modern science: theoretical and practical view», April 16-17, 2024, Madrid. Spain. Pp.82-90, Режим доступу URL: https://www.sconferences.com/wp-content/uploads/2024/04/Madrid.Spain-11.pdf
- ISO/IEC 20926:2009. Software and systems engineering. Software measurement. Режим доступу URL: https://www.iso.org/standard/51717.html
- M. de Freitas Junior. M. Fantinato and V. Sun - Improvements to the Function Point Analysis Method: A Systematic Literature Review - IEEE Trans Eng Manag, vol. 62, no. 4, pp. 495-506, Nov. 2015.
- L. Lavazza, A. Locoro, G. Liu, R. Meli R. - Estimating Software Functional Size via Machine Learning - ACM Trans. Softw. Eng. Methodol. 32, 5, Article 114, 2023, 27 p.
- Draz, M. M., Emam, O. & Azzam, S. M. Software cost estimation predication using a convolutional neural network and particle swarm optimization algorithm. Sci. Rep. 14, 13129 (2024). Режим доступу – URL: https://doi.org/10.1038/s41598-024-63025-8 7. Білоус Д.А., Козловський А.В. - Підвищення ефективності оцінки функціональної складності розробки та підтримки програмного забезпечення з використанням моделей нечіткої логіки. - Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025) – Режим доступу URL: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22288 8. Білоус Д.А., Козловський А.В. - Аналіз напрямів удосконалення методів оцінювання обсягу розробки програмних продуктів з використанням SaaS систем. - Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024) – Режим доступу URL: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/20734 9. Russell S, Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd ed. - Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall, 2010
- Russell S, Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd ed. - Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall, 2010