Застосування методів машинного навчання для автоматичного виявлення та класифікації антропометричних точок на зображеннях голови

Abstract

The paper examines the application of machine learning methods for automatic detection and classification of anthropometric points on head images. Approaches to data preprocessing, neural network architecture selection, and model training methods are explored. The accuracy of various algorithms and their effectiveness in biometric identification and medical research are analyzed.

У роботі розглянуто застосування методів машинного навчання для автоматичного виявлення та класифікації антропометричних точок на зображеннях голови. Досліджено підходи до попередньої обробки даних, вибору архітектури нейронних мереж та методів навчання моделей. Проаналізовано точність різних алгоритмів та їхню ефективність у завданнях біометричної ідентифікації та медичних досліджень.