<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Дослідження баз знань Мамдані з різною кількістю нечітких правил

dc.contributor.authorОлійник, А. К.uk
dc.contributor.authorІванов, Ю. Ю.uk
dc.titleДослідження баз знань Мамдані з різною кількістю нечітких правилuk
dc.date.issued2018
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationОлійник А. К. Дослідження баз знань Мамдані з різною кількістю нечітких правил [Електронний ресурс] / А. Е. ОлІйник, Ю. Ю. Іванов // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/4009.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/4009
dc.identifier.udc004.89
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/20725
dc.description.abstractРозроблено систему нечіткого логічного виведення за Мамдані. Здійснено навчання нечіткої бази знань за допомогою середовища програмування MatLab з використанням бібліотеки Fuzzy Logic ToolBox. На основі експериментів знайдено функціональну залежність нев’язки від кількості нечітких правил у базі знань.uk
dc.description.abstractA system with Mamdani fuzzy logic output has been developed. The fuzzy knowledge base has been trained with the usage MatLab programming environment and Fuzzy Logic ToolBox library. On the basis of experiments, the functional dependence for RMSE from the number of fuzzy rules in the knowledge base has been found. The optimal number of rules in the knowledge base has been determined.en
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectбаза знаньuk
dc.subjectправилаuk
dc.subjectідентифікаціяuk
dc.subjectалгоритм Мамданіuk
dc.subjectнев’язкаuk
dc.subjectекспериментиuk
dc.subjectскладністьuk
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectknowledge baseen
dc.subjectrulesen
dc.subjectidentificationen
dc.subjectMamdani algorithmen
dc.subjectRMSEen
dc.subjectexperimentsen
dc.subjectcomplexityen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2018-05-25T11:19:54Z
dc.date.available2018-05-25T11:19:54Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
4009.pdf
Розмір:
357,07 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: