<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Моделювання макроекономічного середовища з застосуванням нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБісікало, О. В.uk
dc.contributor.authorЗахарчук, О. В.uk
dc.titleМоделювання макроекономічного середовища з застосуванням нейронних мережuk
dc.date.issued2022
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationБісікало О. В. Моделювання макроекономічного середовища з застосуванням нейронних мереж [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, О. В. Захарчук // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/14421.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/14421
dc.identifier.udc681.12
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45934
dc.description.abstractПроведено аналіз методів для моделювання макроекономічного середовища з застосуванням нейронних мереж. Розглянуто можливість оптимізації процесу фінансового прогнозування шляхом застосування нейронних мереж як альтернативи регресійному аналізу.uk
dc.description.abstractAn analysis of methods for modeling the macroeconomic environment using neural networks. The possibility of optimizing the process of financial forecasting by using neural networks as an alternative to regression analysis.en
dc.subjectмакроекономічне моделюванняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectфінансове прогнозуванняuk
dc.subjectрегресійний аналізuk
dc.subjectmacroeconomic modelingen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectfinancial forecastingen
dc.subjectregression analysisen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesKosow H., Methods of Future and Scenario Analysis. Overview, Assessment, and Selection Criteria / H. Kosow, R. Gassner – Bonn: German Institute for Development, 2008. - 120 cen
dc.relation.referencesBellini T., Stress Testing and Risk Integration in Banks. / T. Bellini – Academic Press, 2016. – 316сen
dc.relation.referencesBrain Maker Professional, Neural Network Simulation Software. User Guide and Reference Manual. California Scientific Software, 1993.en
dc.date.accessioned2025-03-19T13:36:51Z
dc.date.available2025-03-19T13:36:51Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
14421.pdf
Розмір:
290,86 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)