<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інтелектуальна інформаційна технологія пошуку незареєстрованих місць надходження забруднених вод у річку з використанням методів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМокін, В. Б.uk
dc.contributor.authorСкорина, Л. М.uk
dc.contributor.authorКрижановський, Є. М.uk
dc.contributor.authorГораш, М. А.uk
dc.titleІнтелектуальна інформаційна технологія пошуку незареєстрованих місць надходження забруднених вод у річку з використанням методів машинного навчанняuk
dc.date.issued2019
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationІнтелектуальна інформаційна технологія пошуку незареєстрованих місць надходження забруднених вод у річку з використанням методів машинного навчання [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, Л. М. Скорина, Є. М. Крижановський, М. А. Гораш // Матеріали XLVIIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 11-15 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7284.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 11-15 травня 2019 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7284
dc.identifier.udc004.9+528:556
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/27904
dc.description.abstractЗапропоновано інтелектуальну інформаційну технологію пошуку незареєстрованих місць надходження забруднених вод у річку. Технологію реалізовано на основі запропонованого CIR-методу виділення вагомих ознак із використанням методів машинного навчання для ефективного і точного встановлення знаходження об’єктів.uk
dc.description.abstractThe intellectual information technology of search of unregistered places of the receipt of contaminated water in the river is proposed. The technology is implemented on the basis of the proposed CIR-method for the allocation of features using the methods of machine learning for the efficient and accurate determination of the location of objects.en
dc.subjectзабруднення річкиuk
dc.subjectстічні водиuk
dc.subjectfeatures-інжинірингuk
dc.subjectрозпізнавання зображеньuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectKerasen
dc.subjectTensorFlowen
dc.subjectriver pollutionen
dc.subjectsewageen
dc.subjectfeatures-engineeringen
dc.subjectimage recognition
dc.subjectmachine learningen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesНаукові засади раціонального використання водних ресурсів України за басейновим принципом : монографія / За редакцією В. А. Сташука ; [В. А. Сташук, В. Б. Мокін, В. В. Гребінь, О. В. Чунарьов]. – Херсон : Грінь Д. С., 2014. – 320 с.uk
dc.relation.referencesСистемний аналіз та проектування ГІС : Електронний навчальний посібник / Є. М. Крижановський, В. Б. Мокін, А. Р. Ящолт, Л. М. Скорина. – Вінниця : ВНТУ, 2015. – 127 с. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/8960.uk
dc.relation.referencesКрасовський Г. Я. Космічний моніторинг безпеки водних екосистем із застосуванням геоінформаційних технологій / Г. Я. Красовський ; Інститут проблем національної безпеки, Рада національної безпеки і оборони України. – К: Інтертехнологія, 2008. – 480 с.uk
dc.relation.referencesDeep Learning [Electronic resource]. – Mode of access : https://www.deeplearningbook.org/.en
dc.relation.referencesClassification Methods for Remotely Sensed Data [Electronic resource]. – Mode of access : https://www.taylorfrancis.com/books/9781420090741.en
dc.relation.references.Stroke Width Transform for Linear Structure Detection: Application to River and Road Extraction from High-Resolution Satellite Images [Electronic resource]. – Mode of access : https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-59876-5_67.en
dc.relation.referencesІнформаційна технологія пошуку незареєстрованих місць надходження забруднених вод у річку за супутниковими і векторними даними геопорталів / В. Б. Мокін, Л. М. Скорина, Є. М. Крижановський, М. А. Гораш // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка». – 2018. – № 2 (27). – С. 30–35.uk
dc.date.accessioned2019-12-10T12:01:51Z
dc.date.available2019-12-10T12:01:51Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
7284-28135-1-PB.pdf
Розмір:
289,19 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2019)