Modeling cybersecurity policies at nuclear power plants via Axelrod Iterated Prisoner’s Dilemma inertial tournaments

Abstract

Instead of treating cybersecurity exclusively as a process of threat detection, the behavioral reliability of software entities and security policies can be evaluated through repeated interactions in a virtual testing environment, similarly to how like antivirus software works. The objective is to identify behavioral patterns that contribute to secure and stable operation of nuclear power plant information systems. The results suggest that reciprocal and adaptive behavioral policies with inertia offer superior long-term trustworthiness compared with strategies based solely on unconditional trust or excessive restriction.

Кібербезпеку можна розглядати не тільки як процес виявлення загроз, а і як поведінкову надійність програмних компонентів та політик безпеки, які оцінюються шляхом багаторазових взаємодій у віртуальному тестовому середовищі, подібно до того, як працює антивірусне програмне забезпечення. Метою є виявлення поведінкових закономірностей, які сприяють безпечному та стабільному функціонуванню інформаційних систем атомної електростанції. Отримані результати свідчать, що взаємні та адаптивні поведінкові політики з інерційністю забезпечують вищий рівень довгострокової довіри порівняно зі стратегіями, які ґрунтуються виключно на безумовній довірі або надмірних обмеженнях.