<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Комп’ютерна система для підтримки інтернет торгівлі з прогнозуванням попиту на основі аналізу статистики попередніх продаж

dc.contributor.authorКаташинський, Д. О.uk
dc.contributor.advisorТкаченко, О. М.uk
dc.titleКомп’ютерна система для підтримки інтернет торгівлі з прогнозуванням попиту на основі аналізу статистики попередніх продажuk
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКаташинський Д. О. Комп’ютерна система для підтримки інтернет торгівлі з прогнозуванням попиту на основі аналізу статистики попередніх продаж [Електронний ресурс] / Д. О. Каташинський; О. М. Ткаченко // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13180.uk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13180
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45590
dc.description.abstractВ роботі досліджено базу даних для створення надійного та швидкого сервісу з використанням сучасної мови програмування Node.js. За результатами аналізу обрано оптимальне хмарне сховище, база даних з аналізом даних та сервісом оплати покупок для вирішення поставленої задачі.uk
dc.description.abstractThe paper explores database to create a reliable and fast service using the modern programming language Node.js. Based on the results of the analysis, the optimal cloud storage, database with data analysis and purchase payment service were selected to solve the problem.en
dc.subjectServeren
dc.subjectnodejsen
dc.subjectmongodben
dc.subjectdata analysisen
dc.subjectdata analysisб MVCen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesСУБД NoSQL — cильные и слабые стороны [Електроний ресурс] // JetInfo/ online: корпоративний журнал компанії «ІнфосистемиДжет». — Режим доступу: URL: http://www.jetinfo.ru/stati/silnyei-slabye-storony-nosqluk
dc.relation.referencesSeguin Karl. The Little MongoDB Book [Електроний ресурс] / K. Seguin // JSman заметки о JavaScript: електронне видання. — Режим доступу: URL: http://jsman.ru/mongo-book/en
dc.relation.referencesMongoDB Secutiry Guiderelease 3.0.7 / [MongoDB Inc.]. — 24.11.2015. - 136 p.en
dc.date.accessioned2025-03-18T14:48:12Z
dc.date.available2025-03-18T14:48:12Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
13180.pdf
Розмір:
118,99 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: