Інформаційна технологія аналізу та передбачення цін на вживані автомобілі

Abstract

В роботі проведено аналіз предметної області передбачення цін на вживані автомобілі, попередньо запропоновано ознаки, які мають вплив на ціноутворення вживаних автомобілів. Здійснено огляд аналогічних рішень, запропоновано алгоритм створення ІТ передбачення цін на вживані автомобілі, на основі якого проведено створення ІТ. Виконано вибір та опис набору даних, проведено попереднє очищення даних. Проведено розвідувальний аналіз даних, запропоновано правила фільтрації аномальних значень, обрано моделі машинного навчання, здійснено їх тренування та визначено оптимальну модель

The work analyzes the subject area of predicting prices for used cars and preliminarily proposes features that have an impact on the pricing of used cars. A review of similar solutions was carried out, an algorithm for creating IT for predicting prices for used cars was proposed, on the basis of which the IT was created. The data set is selected and described, and preliminary data cleaning is performed. An exploratory analysis of the data was carried out, rules for filtering anomalous values were proposed, machine learning models were selected, trained, and the optimal model was determined.