<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка програмного додатку збору даних метеопосту на базі ВНТУ

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Для розроблення математичної моделі прогнозування генерування фотоелектричних станцій, необхідно опрацьовувати велику кількість даних метеопараметрів та генерування потужності ФЕС, для цього було розроблено систему збору та збереження метеопараметрів з метеопосту на базі ФЕС ВНТУ.
To develop a mathematical model for predicting the generation of photovoltaic stations, it is necessary to process a large number of meteorological parameters and generation of PV power; for this purpose, a system for collecting and storing meteorological parameters from a meteorological station on the basis of the PV VNTU was developed.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Лесько В. О. Розробка програмного додатку збору даних метеопосту на базі ВНТУ [Електронний ресурс] / В. О. Лесько, Г. І. Денисов // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2019/paper/view/7399.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. V. N. Dmitrienko; B. V. Lukutin, «Metodika otsenki energii solnechnogo izlucheniya dlya fotoelektrostantsii [Method for estimating solar radiation energy for photovoltaic plants],» Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Аssets Engineering, т. 328, № 5, pp. 49-55, 2017.
  2. D. N. Karamov, «Matematicheskoe modelirovanie solnechnoy radiatsii s ispolzovaniem mnogoletnih meteorologicheskih ryadov, nahodyaschihsya v otkryitom dostupe,» Bulletin of theTomsk Polytechnic University. Geo Аssets Engineering, т. 328, № 6, pp. 28-37, 2017.
  3. M. Chaabene, M.B. Ammar, Neuro-fuzzy dynamic model with Kalman filter to forecast irradiance and temperature for solar energy systems, Renew. Energy 33 (2008) 1435e1443.