<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Вплив гіперпараметрів дифузійних моделей на якість генерування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorІсаєнков, Я. О.uk
dc.contributor.authorМокін, О. Б.uk
dc.date.accessioned2023-11-16T10:42:43Z
dc.date.available2023-11-16T10:42:43Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ роботі розглянута проблема налаштування гіперпараметрів дифузійних моделей для покращення результатів створення контенту. Показано приклади того як гіперпараметри, такі як ключові слова в описі або cfg_scale, впливають на результат. Відзначено методи та показано актуальність проблеми якісного оцінювання штучних даних.uk
dc.description.abstractThe article presents the problem of setting the hyperparameters of diffusion models to improve the results of content creation. It also shows the examples of how hyperparameters such as keywords in the prompt or cfg_scale affect the result. The methods are noted and the relevance of the problem of qualitative assessment of artificial data is shown.en
dc.identifier.citationІсаєнков Я. О. Вплив гіперпараметрів дифузійних моделей на якість генерування [Електронний ресурс] / Я. О. Ісаєнков, О. Б. Мокін // Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17174.uk
dc.identifier.udc004.054:[004.032.26+004.85]
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/38236
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.referencesRobin Rombach, Andreas Blattmann, Dominik Lorenz, Patrick Esser, Björn Ommer, “High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models,” arXiv: 2112.10752 [cs.CV], Apr. 2022en
dc.relation.referencesAshley Chow, inversion, Will Cukierski, “Stable Diffusion - Image to Prompts,” Kaggle, 2023. [Online]. Available: https://kaggle.com/competitions/stable-diffusion-image-to-prompts. Accessed on: Apr. 21, 2023.en
dc.relation.referencesSharon Zhou, Mitchell L. Gordon, Ranjay Krishna, Austin Narcomey, Li Fei-Fei, Michael S. Bernstein, “HYPE: A Benchmark for Human eYe Perceptual Evaluation of Generative Models,” arXiv:1904.01121 [cs.CV], Oct. 2019.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17174
dc.subjectдифузійні моделіuk
dc.subjectStable Diffusionen
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectгіперпараметриuk
dc.subjectоцінюванняuk
dc.subjectштучний контентuk
dc.subjectdiffusion modelsen
dc.subjectStable Diffusionen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjecthyperparametersen
dc.subjectevaluationen
dc.subjectartificial contenten
dc.titleВплив гіперпараметрів дифузійних моделей на якість генеруванняuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
17174.pdf
Розмір:
448,59 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2023)
Наукові видання каф. САІТ