<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Ідентифікація критичних станів суспільства за даними з соціальних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБезмощук, О. В.uk
dc.contributor.advisorШиян, А. А.uk
dc.titleІдентифікація критичних станів суспільства за даними з соціальних мережuk
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationБезмощук О. В. Ідентифікація критичних станів суспільства за даними з соціальних мереж [Електронний ресурс] / О. В. Безмощук ; наук. кер. А. А. Шиян // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2020/paper/view/9501.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2020/paper/view/9501
dc.identifier.udc004.056.5
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/28973
dc.description.abstractЗапропоновано удосконалення методу ідентифікації критичних станів суспільства, яке дозволило, аналізуючи отримані дані із соціальних мереж, будувати профілі користувачів та виявляти критичні стани суспільства.uk
dc.description.abstractImprovement of the method of identification of critical states of a society, which allowed analyzing the received data from social networks, building profiles of users and revealing critical states of society.en
dc.subjectкритичні стани суспільстваuk
dc.subjectсоціальні мережіuk
dc.subjectобробка данихuk
dc.subjectпсихологічна оцінкаuk
dc.subjectсудження про особистістьuk
dc.subjectcritical states of societyen
dc.subjectsocial networksen
dc.subjectbig dataen
dc.subjectdata miningen
dc.subjectpsychological assessmenten
dc.subjectpersonalityjudgmenten
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesДолотов С. Г. Чрезвычайная ситуация и социальная нестабильность в контексте переходного состояния общества / С. Г. Долотов. – Саратов, 2002.ru
dc.relation.referencesKosinski M. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior / M. Kosinski, D. Stillwell, T. Graepel // PNAS. – 2013. – V. 110. No. 15. – P.5802-5805.en
dc.relation.referencesKosinski M. Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans / M. Kosinski,W. Youyou, D. Stillwell // PNAS. – 2015. –V/ 112, No. 4. – P.1036-1040.en
dc.date.accessioned2020-03-30T15:45:16Z
dc.date.available2020-03-30T15:45:16Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
9501.pdf
Розмір:
409,47 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет менеджменту та інформаційної безпеки (2020)