Дослідження впливу збільшення розміру вибірки на результати перевірки статистичних гіпотез

Abstract

Проведення порівняння аналізу нормальності розподілу та ширини довірчих інтервалів даних відхилення прогнозу температури від її реального значення для двох вибірок даних. Показано, що кількість записів у початковій вибірці достатня для висновку про нормальність їх розподілу.

Research describes comparison of normality test and size of confidence intervals of temperature forecast accuracy in two data sets. It was shown that number of records in the basic set is big enough to make a conclusion about how well it is modeled by normal distribution, as increased number of data hasn’t significally changed its statistical characteristics.