Особливості застосування телемедичних технологій на основі штучного інтелекту в медицині катастроф

Abstract

Останніми роками спостерігається швидке та експоненціальне зростання кількості цифрових даних, пов’язаних зі здоров’ям, які створюють самі громадяни, а також постачальники медичних послуг. Як наслідок, завдяки поширенню медичних інформаційних технологій відбувся рух до універсальних електронних систем медичних записів та автоматизованого накопичення інформації про пацієнтів. Доступність великих наборів даних у поєднанні зі швидким розвитком обчислювальної науки про дані (включно з методами машинного навчання на основі штучного інтелекту) пропонують багатообіцяючі можливості для отримання нових висновків і практичних ідей, які можуть значно покращити результати для здоров’я. Це більш складне середовище, збагачене даними, у свою чергу, дозволяє краще приймати клінічні рішення завдяки підтримці автоматизованими засобами, заохочуючи рух до інтелектуальної допомоги та діагностики. Телемедичні технології все більше поширюються в охороні здоров’я, досягаючи різні цілі, а саме дистанційного моніторингу стану здоров’я та самоконтролю пацієнтів, що може сприяти швидкому прийняттю правильних рішень медичним персоналом під час неординарних ситуацій та умов, в тому числі виникнення природних катаклізмів та техногенних катастроф.

Recent years have seen a rapid and exponential growth in the amount of digital health-related data generated by citizens themselves as well as healthcare providers. As a result, due to the spread of medical information technologies, there has been a movement towards universal electronic medical record systems and automated accumulation of patient information. The availability of large data sets, combined with the rapid development of computational data science (including AI-based machine learning techniques), offer promising opportunities for new insights and actionable insights that can significantly improve health outcomes. This more complex, data-rich environment, in turn, enables better clinical decision-making through the support of automated means, encouraging the movement towards intelligent care and diagnostics. Telemedicine technologies are increasingly spreading in health care, achieving various goals, namely remote health monitoring and self-monitoring of patients, which can contribute to the rapid adoption of correct decisions by medical personnel during extraordinary situations and conditions, including the occurrence of natural disasters and man-made disasters.