Нейромережевий класифікатор для експертної системи з виведенням оптичного сигналу

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці нейромережевий класифікатор для експертної системи з виведенням оптичного сигналу. Проаналізовано методи та засоби біомедичного діагностування з використанням нейромережевих технологій, вибрано найбільш перспективний з них, вдосконалено структуру та принцип функціонування нейромережевого класифікатора та розроблено структуру і принцип функціонування конкурентного шару нейромережевого класифікатора. Виконано та проаналізувано результати імітаційного моделювання процесу класифікації об’єктів у нейромережевому класифікаторі.

Master's qualification work is devoted to development of neural network classifier for expert system with optical signal output. The methods and means of biomedical diagnostics using neural network technologies are analyzed, the most promising of them are selected, the structure and principle of functioning of the neural network classifier are improved and the structure and principle of functioning of the competitive layer of neural network classifier is developed. The results of simulation modeling of the object classification process in the neural network classifier are performed and analyzed.