Інверсія штучних нейронних мереж в обернених задачах вихрострумової структуроскопії
Вантажиться...
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Інверсія штучних нейронних мереж в обернених задачах вихрострумової структуроскопії [Електронний ресурс] / А. Сторчак, В. Гальченко, В. Тичков, Р. Трембовецька // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30624.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Гальченко В.Я. Відновлення приповерхневих радіальних профілів електрофізичних характеристик циліндричних об’єктів при вихрострумових вимірюваннях із наявністю апріорних даних. Формування вибірки для побудови сурогатної моделі. / Гальченко В.Я., Тичков В.В., Сторчак А.В., Трембовецька Р.В. – Український метрологічний журнал. – 2020. - № 1. c.35-50. DOI: https://doi.org/10.24027/2306-7039.1.2020.204226
- Гальченко В.Я. Створення сурогатної моделі для відновлення приповерхневих профілів електрофізичних характеристик циліндричних об’єктів / Гальченко В.Я., Сторчак А.В., Трембовецька Р.В., Тичков В.В. – Український метрологічний журнал. – 2020. - № 3. (друк).
- Liu D. Training deep neural networks for the inverse design of nanophotonic structures / Liu D., Tan Y., Khoram E., Yu Z. - ACS Photonics. – 2018. - № 4 (5), p.1365–1369.