<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інверсія штучних нейронних мереж в обернених задачах вихрострумової структуроскопії

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Опис

Ключові слова

Тип документа

Мова

ISSN

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Інверсія штучних нейронних мереж в обернених задачах вихрострумової структуроскопії [Електронний ресурс] / А. Сторчак, В. Гальченко, В. Тичков, Р. Трембовецька // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30624.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. Гальченко В.Я. Відновлення приповерхневих радіальних профілів електрофізичних характеристик циліндричних об’єктів при вихрострумових вимірюваннях із наявністю апріорних даних. Формування вибірки для побудови сурогатної моделі. / Гальченко В.Я., Тичков В.В., Сторчак А.В., Трембовецька Р.В. – Український метрологічний журнал. – 2020. - № 1. c.35-50. DOI: https://doi.org/10.24027/2306-7039.1.2020.204226
  2. Гальченко В.Я. Створення сурогатної моделі для відновлення приповерхневих профілів електрофізичних характеристик циліндричних об’єктів / Гальченко В.Я., Сторчак А.В., Трембовецька Р.В., Тичков В.В. – Український метрологічний журнал. – 2020. - № 3. (друк).
  3. Liu D. Training deep neural networks for the inverse design of nanophotonic structures / Liu D., Tan Y., Khoram E., Yu Z. - ACS Photonics. – 2018. - № 4 (5), p.1365–1369.