Інформаційні технології розробки комп’ютерних систем управління системами «виробництво, розвиток, рітейл»

Abstract

Робота присвячена розробці інтегрованої оптимальної системи управління складної виробничою системою з урахуванням життєвих циклів продукті виробництва, що складають лінійку певної підсистеми рітейлу. Розроблена складна багаторівнева система оптимального агрегування динамічної структури життєвий цикл продукту виробництва. Прямі аналоги відсутні. Складні багатовимірні обчислення стратегічного і оперативного управління процесами розробки продуктів для кінцевих користувачів, при наявності різноманітних невизначеностей і збурень виробництвом, розвитком і рітейлом зібрані в компактні, безпошукові обчислювальні модулі. Специфіка модулів – розпаралелювання, векторизація обчислень. В роботі аналізується властивість моделей і програмних модулів бінарного дерева оптимального агрегування – можливість паралельних обчислень на моделях об’єкта управління з різними рівнями деталізації. Виконано моделювання процесів розвитку і аналіз результатів моделювання.The work is devoted to the development of an integrated optimal management system of a complex production system, taking into account the life cycles of the product, which make up the line of a particular retail subsystem. A complex multilevel system of optimal aggregation of the dynamic structure of the product life cycle has been developed. There are no direct analogues. Complex multidimensional calculations of strategic and operational management of product development processes for end users, in the presence of various uncertainties and disturbances of production, development and retail are collected in compact, searchless computing modules. Specificity of modules - parallelization, vectorization of calculations. The paper analyzes the property of models and software modules of the binary tree of optimal aggregation - the possibility of parallel calculations on the models of the control object with different levels of detail. Modeling of development processes and analysis of modeling results are performed.