<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Соціальна інженерія в епоху Deepfakes: аналіз загроз та методи протидії на основі синтезу даних

dc.contributor.authorДовгань, А. В.uk
dc.contributor.authorDovhan, A. V.en
dc.titleСоціальна інженерія в епоху Deepfakes: аналіз загроз та методи протидії на основі синтезу данихuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationДовгань А. В. Соціальна інженерія в епоху Deepfakes: аналіз загроз та методи протидії на основі синтезу даних // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2026/paper/view/28676.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2026/paper/view/28676
dc.identifier.udc004.056.53
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/55171
dc.description.abstractУ роботі досліджено еволюцію методів соціальної інженерії під впливом технологій штучного інтелекту.uk
dc.description.abstractThe paper examines the evolution of social engineering methods in the era of artificial intelligence. It analyzes the specifics of using deepfakes for identity impersonation and bypassing security systems. A proactive approach to detecting anomalous activity is proposed by synthesizing technical security events with the user's contextual data.en
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesENISA Threat Landscape 2025. European Union Agency for Cybersecurity [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2025 (дата звернення: 16.02.2026). Global Cybersecurity Outlook 2026. World Economic Forum [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://reports.weforum.org/docs/WEF_Global_Cybersecurity_Outlook_2026.pdf (дата звернення: 16.02.2026). NISTIR 8584. Face Analysis Technology Evaluation (FATE) MORPH 4B: Considerations for Implementing Morph Detection in Operations. National Institute of Standards and Technology, 2025 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.nist.gov/publications/nistir-8584 (дата звернення: 16.02.2026). Deepfakes 2026: чому фейки тепер майже не відрізнити від реальності [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://speka.ua/artificial-intelligence/deepfakes-2026-comu-feiki-stali-maize-nevidriznimi-vid-realnosti-9wrx73 (дата звернення: 16.02.2026).en
dc.date.accessioned2026-10-07T10:16:25Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
28676.pdf
Розмір:
222,62 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format