Соціальна інженерія в епоху Deepfakes: аналіз загроз та методи протидії на основі синтезу даних
| dc.contributor.author | Довгань, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Dovhan, A. V. | en |
| dc.title | Соціальна інженерія в епоху Deepfakes: аналіз загроз та методи протидії на основі синтезу даних | uk |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.identifier.citation | Довгань А. В. Соціальна інженерія в епоху Deepfakes: аналіз загроз та методи протидії на основі синтезу даних // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2026/paper/view/28676. | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2026/paper/view/28676 | |
| dc.identifier.udc | 004.056.53 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/55171 | |
| dc.description.abstract | У роботі досліджено еволюцію методів соціальної інженерії під впливом технологій штучного інтелекту. | uk |
| dc.description.abstract | The paper examines the evolution of social engineering methods in the era of artificial intelligence. It analyzes the specifics of using deepfakes for identity impersonation and bypassing security systems. A proactive approach to detecting anomalous activity is proposed by synthesizing technical security events with the user's contextual data. | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.relation.references | ENISA Threat Landscape 2025. European Union Agency for Cybersecurity [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2025 (дата звернення: 16.02.2026). Global Cybersecurity Outlook 2026. World Economic Forum [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://reports.weforum.org/docs/WEF_Global_Cybersecurity_Outlook_2026.pdf (дата звернення: 16.02.2026). NISTIR 8584. Face Analysis Technology Evaluation (FATE) MORPH 4B: Considerations for Implementing Morph Detection in Operations. National Institute of Standards and Technology, 2025 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.nist.gov/publications/nistir-8584 (дата звернення: 16.02.2026). Deepfakes 2026: чому фейки тепер майже не відрізнити від реальності [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://speka.ua/artificial-intelligence/deepfakes-2026-comu-feiki-stali-maize-nevidriznimi-vid-realnosti-9wrx73 (дата звернення: 16.02.2026). | en |
| dc.date.accessioned | 2026-10-07T10:16:25Z |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 28676.pdf
- Розмір:
- 222,62 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format