<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Модифікація методу класифікації шкідливого програмного забезпечення на основі поведінкового аналізу

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Дана робота присвячена вивченню та аналізу існуючих методів класифікації шкідливого програмного забезпечення, а також модифікації методу класифікації на основі поведінкового аналізу. Новизна даного меоду полягає у вибірковосі сисемних викликів, що аналізуюься.
This paper is devoted to the study and analysis of existing methods for the classification of malicious software, as well as the modification of the classification method by behavioral analysis. The novelty of this method is the selectivity of the systemic calls that are analyzed.

Опис

Науковий керівник: Поплавський Анатолій Вацлавович - кандидат технічних наук, доцент

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Горбунова Т. В. Модифікація методу класифікації шкідливого програмного забезпечення на основі поведінкового аналізу [Електронний ресурс] / Т. В. Горбунова // Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018), 02 січня-06 червня 2018 р. : збірник матеріалів. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2018/paper/view/5594.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. A Tutorial on Principal Component Analysis [Електронний ресурс] // Center for Neural Science, New York University. – 2009. – Режим доступу до ресурсу: http://ic.unicamp.br/~rocha/teaching/2011s2/mc906/aulas/pca-tutorial-01.pdf.
  2. Christodorescu M. Mining Specifications of Malicious Behavior [Електронний ресурс] /M. Christodorescu, S. Jha, C. Kruegel. – 2007. – Режим доступу до ресурсу: https://pdfs.semanticscholar.org/f1de/136249e1322bb95bc17611a844d207ad93a8.pdf
  3. Sai S. Signature Generation and Detection of Malware Families [Електронний ресурс] / S.Sai, K. Pankaj, B. Bezawada // Centre for Security, Theory and Algorithmic Research (C-STAR) International Institute of Information Technology Hyderabad - 500032, India. – 2008. – Режим доступу до ресурсу: https://vxheaven.org/lib/pdf/Signature%20Generation%20and%20Detection%20of%20Malware%20Families.pdf
  4. Новіков О. М. Безпека Інформаційно-Комунікаційних Систем / О. М. Новіков, М. В. Грайворонський. – Київ: BHV, 2009. – 608 с. – (Підручник).
  5. Sun H. API Monitoring System for Defeating Worms and Exploits in MS-Windows System/ H. Sun, Y. Lin, M. Wu. – Hsinchu Taiwan: Department of Computer Science National Tsing-Hua University, 2006. – 4058 с.
  6. Analysis of Computer Intrusions Using Sequences of Function Calls [Електронний ресурс]/ P.Sean, B. Matt, K. Sidney, M. Keith. – 2007. – Режим доступу до ресурсу: http://web.cs.ucdavis.edu/~peisert/research/PBKM-IEEETDSCFunctionCalls. pdf