The architecture of an analytical reporting system based on financial flows in e-commerce
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У тезах розглянуто п’ятирівневу архітектуру аналітичної системи, яка охоплює ETL-конвеєр, рушій бізнесправил, аналітичний модуль, симулятор сценаріїв та генератор звітів. Проаналізовано проблематику якості даних, відповідності нормативним вимогам і захисту інформації в контексті фінансової аналітики електронної комерції.
A five-layer analytical system architecture is proposed, encompassing an ETL pipeline, business rules engine, analytical module, scenario simulator, and report generator is described. Issues of data quality, regulatory compliance, and information security in the context of e-commerce financial analytics are discussed.
A five-layer analytical system architecture is proposed, encompassing an ETL pipeline, business rules engine, analytical module, scenario simulator, and report generator is described. Issues of data quality, regulatory compliance, and information security in the context of e-commerce financial analytics are discussed.
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Крушельницький А. В., Рейда О. М. The architecture of an analytical reporting system based on financial flows in e-commerce // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28019.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (7)
- Chaffey D. Digital Business and E-Commerce Management. – 7th ed. – Pearson Education, 2022. – 648 p.
- Kimball R., Ross M. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. – 3rd ed. – Wiley, 2013. – 600 p.
- Provost F., Fawcett T. Data Science for Business. – O’Reilly Media, 2013. – 414 p.
- Turban E., King D., Lee J. K., Liang T.-P., Turban D. C. Electronic Commerce 2018: A Managerial and Social Networks Perspective. – 9th ed. – Springer, 2018. – 658 p.
- Hyndman R. J., Athanasopoulos G. Forecasting: Principles and Practice. – 3rd ed. – OTexts, 2021. – URL: https://otexts.com/fpp3 [Accessed 18.03.2026].
- Inmon W. H. Building the Data Warehouse. – 4th ed. – Wiley, 2005. – 576 p.
- Glasserman P. Monte Carlo Methods in Financial Engineering. – Springer, 2003. – 596 p. – (Applications of Mathematics; vol. 53).