<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Підхід до рішення задачі автоматизованого виявлення підготовки противником авіаційних ударів за даними космічної видової розвідки

dc.contributor.authorРибачук, О. І.uk
dc.contributor.authorРєзніков, Ю. В.uk
dc.contributor.authorRybachuk, O.en
dc.contributor.authorRieznikov, Y.en
dc.titleПідхід до рішення задачі автоматизованого виявлення підготовки противником авіаційних ударів за даними космічної видової розвідкиuk
dc.date.issued2022
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationРибачук О. І., Рєзніков Ю. В. Підхід до рішення задачі автоматизованого виявлення підготовки противником авіаційних ударів за даними космічної видової розвідки // Матеріали ІІ Всеукраїнської науково-технічної інтернет-конференції «Актуальні проблеми бойового застосування та експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки», Вінниця, 17–18 листопада 2022 р. Електрон. текст. дані. 2022. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/apozbt/apozbt2022/paper/view/16634.uk
dc.relation.ispartofМатеріали ІІ Всеукраїнської науково-технічної інтернет-конференції «Актуальні проблеми бойового застосування та експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки», Вінниця, 17–18 листопада 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/apozbt/apozbt2022/paper/view/16634
dc.identifier.udc528.854:629.78
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/55694
dc.description.abstractПроаналізовані основні ознаки підготовки засобів повітряного нападу противника до нанесення авіаційного удару, що можуть бути виявлені космічними системами спостереження. Викладений підхід до рішення задачі виявлення підготовки противником авіаційних ударів за даними космічної видової розвідки на основі теорії нечітких множин і нечіткого логічного виведення. Сформульовані основні вимоги до відповідного програмного додатку.uk
dc.description.abstractThe main unmasking preparation signs of enemy air attack means for an air strike, which can be detected by space surveillance systems, are analyzed. The approach based on the theory of fuzzy sets and fuzzy inference to solving the problem of detecting enemy preparation for an air strike according to space reconnaissance data are presented. The basic requirements for the relevant software application are formulated.en
dc.subjectаеродром базуванняuk
dc.subjectвиявленняuk
dc.subjectкосмічний апаратuk
dc.subjectкосмічний знімокuk
dc.subjectавіаційний ударuk
dc.subjectтеорія нечітких множинuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectbase airfielden
dc.subjectdetectionen
dc.subjectspacecraften
dc.subjectspace imageen
dc.subjectair strikeen
dc.subjectfuzzy set theoryen
dc.subjectfuzzy logicsen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesКравець П., Киркало Р. Системи прийняття рішень з нечіткою логікою. Вісник Національного університету "Львівська політехніка". 2009. № 650. С. 115-123.uk
dc.relation.referencesКравець П.О., Проданюк О.М. Прийняття оптимальних рішень методом навчання з нечіткою логікою. Вісник Національного університету "Львівська політехніка". 2009. № 653. С. 129-147.uk
dc.relation.referencesКвєтний Р.Н., Коцюбинський В.Ю., Кислиця Л.М.; Казимірова Н.В.; Кириленко Г.О. Адаптивна система підтримки прийняття рішень з використанням методів нечіткого логічного висновку. Наукові праці ВНТУ. 2011. № 3. С. 1-10.uk
dc.relation.referencesG. Selvachandran et al. A New Design of Mamdani Complex Fuzzy Inference System for Multiattribute Decision Making Problems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021. Vol. 29. No.en
dc.relation.referencesP. 716-730. https://doi.org/10.1109/tfuzz.2019.2961350en
dc.relation.referencesL. T. Hong Lan et al. A New Complex Fuzzy Inference System With Fuzzy Knowledge Graph and Extensions in Decision Making. IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 164899-164921. https://doi.org/10.1109/access.2020.3021097en
dc.relation.referencesF. Scarlatache, G. Grigoras, B. Neagu, Decision making methodology based on fuzzy logic in optimal DG location. 8th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI) : Proceedings Article. IEEE, 2016, P. 81-84. https://doi.org/10.1109/ecai.2016.7861181.en
dc.relation.referencesКирик В.В. Математичний апарат штучного інтелекту в електроенергетичних системах: підручник. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во “Політехніка”, 2019. 224 с.uk
dc.date.accessioned2026-10-21T12:35:06Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
16634.pdf
Розмір:
272,14 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format