Визначення параметрів вітрогенератора за допомогою методів машинного навчання
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропоновано метод визначення параметрів вітрогенератора за допомогою методів машинного навчання, зокрема за рахунок використання комп’ютерного зору та відповідно штучних нейронних мереж.
The paper presents the method of determining the parameters of a wind turbine by machine learning method, including computer vision, and artificial neural networks.
The paper presents the method of determining the parameters of a wind turbine by machine learning method, including computer vision, and artificial neural networks.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Мокін О. Б. Визначення параметрів вітрогенератора за допомогою методів машинного навчання [Електронний ресурс] / О. Б. Мокін, В. О. Сухов // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2019/paper/view/7417.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- YOLO: Real-time object Detection [Електронний ресурс]. – Режим доступу:https://pjreddie.com/darknet/yolo/2. OpenCV [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://opencv.org/