<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Information technologies for assessing the quality of IT-specialties graduates` training of university by means of fuzzy logic and neural networks

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorAzarova, Anzhelika O.en
dc.contributor.authorAzarova, Larysa E.en
dc.contributor.authorPavlov, Sergii V.en
dc.contributor.authorSavina, Nataliia B.en
dc.contributor.authorKaplun, Iryna S.en
dc.contributor.authorWójcik, Waldemaren
dc.contributor.authorSmailova, Sauleen
dc.contributor.authorKalizhanova, Aliyaen
dc.contributor.authorАзарова, А. О.uk
dc.contributor.authorАзарова, Л. Є.uk
dc.contributor.authorПавлов, С. В.uk
dc.contributor.authorКаплун, І. С.uk
dc.titleInformation technologies for assessing the quality of IT-specialties graduates` training of university by means of fuzzy logic and neural networksen
dc.date.issued2020
dc.publisherCommittee of Electronics and Telecommunications of the Polish Academy of Sciencesen
dc.identifier.citationAzarova A., Azarova L., Pavlov S., Savina N., Kaplun I., Wójcik W., Smailova S., Kalizhanova A. Information technologies for assessing the quality of IT-specialties graduates` training of university by means of fuzzy logic and neural networks / Journal of electronics and telecommunications. 2020. Vol. 66, № 3. Pp. 411-416.en
dc.relation.ispartofJournal of electronics and telecommunications. 2020. Vol. 66, № 3 : 411-416.en
dc.identifier.doi10.24425/ijet.2020.131893
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/44023
dc.description.abstractУ статті розроблено інформаційні технології оцінювання якості підготовки випускників ІТ-спеціальностей університету засобами нечіткої логіки та нейронних мереж. Це дає змогу враховувати широкий набір оцінних і вихідних параметрів, вплив зовнішніх і внутрішніх чинників та спрощувати процес оцінювання за допомогою сучасного математичного апарату штучного інтелекту.uk
dc.description.abstract—The information technologies for assessing the quality of IT-specialties graduates' training of university by means of fuzzy logic and neural networks are developed in the article. It makes possible taking into account a wide set of estimation and output parameters, influence of the external and internal factors and allows to simplify the assessing process by means of modern mathematical apparatuses of artificial intelligence.en
dc.subjectinformation technologiesen
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectquality of IT-specialties graduates' trainingen
dc.subjectінформаційні технологіїuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectякість підготовки випускників ІТ-спеціальностейuk
dc.typeArticle, Scopus-WoS
dc.typeArticle
dc.language.isoenen
dc.date.accessioned2025-01-28T13:12:50Z
dc.date.available2025-01-28T13:12:50Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
90046.pdf
Розмір:
608,71 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. МБІС