Удосконалений алгоритм перевірки текстів на подібність
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Запропоновано алгоритм підвищення якості перевірки текстової інформації на подібність за рахунок використання алгоритму шинглів з можливістю налаштування точності залежно від наявних ресурсів з подальшим порівнянням тексту за допомогою подібності Жаккарда. Це забезпечить швидку та більш якісну обробку великих обсягів текстової інформації.
Provided an algorithm for increasing an effectiveness of checking texts for similarity by using shingle algorithm with ability to set up a precise rank of the algorithm depending on available resources with further text comparison using the Jaccard similarity. It will ensure quick handling of big amount of text information.
Provided an algorithm for increasing an effectiveness of checking texts for similarity by using shingle algorithm with ability to set up a precise rank of the algorithm depending on available resources with further text comparison using the Jaccard similarity. It will ensure quick handling of big amount of text information.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Савчук Т. О. Удосконалений алгоритм перевірки текстів на подібність Т. О. Савчук, Ю. А. Кучевський // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12511.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (11)
- Brin S., Davis J., Garcia-Molina H. Copy Detection Mechanisms for Digital Documents 2001. Monostori K., Zaslavsky A., Schmidt H. Document Overlap Detection System for Distributed Digital Libraries // ACM. - 2000.
- Meyer zu Eissen S., Stein B. Intrinsic Plagiarism Detection. // Springer. - 2006.
- Leong A., Lau H., Rynson W. H. Check: A Document Plagiarisment Detection System // ACM. - 1997.
- Dreher H. Automatic Conceptual Analysis for Plagiarism Detection // Information and Beyond: The Journal of Issues in Informing Science and Information Technology. - 2007.
- T. O. Savchuk, N. V. Pryimak, A. Assembay, T. Zyska, M. Junisbekov, and A. Annabaev The technology of searching the associative rules while developing the software, Proc. SPIE 10445, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments, 2017, doi: 10.1117/12.2280900.
- Meyer zu Eissen S., Stein B. Intrinsic Plagiarism Detection. // Springer. - 2006.
- Седов А. В., Рогов А. А. Анализ неоднородностей в тексте на основе последовательностей частей речи. // Современные проблемы науки и образования.. — 2013. — Вып. 1.
- Rogers DJ, Tanimoto TT (October 1960). "A Computer Program for Classifying Plants".
- For example Huihuan Q, Xinyu W, Yangsheng X (2011). Intelligent Surveillance Systems. Springer. p. 161. ISBN 978-94-007-1137-2.
- Moulton R, Jiang Y (2018). "Maximally Consistent Sampling and the Jaccard Index of Probability Distributions". International Conference on Data Mining, Workshop on High Dimensional Data Mining: 347 356. ISBN 978-1-5386-9159-5.