Інформаційна технологія розпізнавання символів на тлі завад

Abstract

У магістерській кваліфікаційній роботі розглядається вдосконалене рішення задачі розпізнавання образів за допомогою нейронних мереж. Розглянуті основні існуючі методи розпізнавання. Обґрунтовано вибір топології мережі та методу її навчання. Було запропоновано алгоритм нечіткого пошуку найбільш відповідного блоку символів, який подібний до процесів пошуку образу для розпізнавання, що природно виникає у людини. Розроблено математичну модель системи та запропоновані алгоритми обробки вхідних даних. Розроблено програмне забезпечення для розпізнавання образів, яке реалізовано на основі математичної моделі.