<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка структури підсистеми ідентифікації персоналу за голосом в АСУ

dc.contributor.authorБиков, М. М.uk
dc.contributor.authorДзюбенко, В. І.uk
dc.titleРозробка структури підсистеми ідентифікації персоналу за голосом в АСУuk
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationБиков М. М. Розробка структури підсистеми ідентифікації персоналу за голосом в АСУ [Електронний ресурс] / М. М. Биков, В. І. Дзюбенко // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12744.uk
dc.relation.ispartofМатеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12744
dc.identifier.udc007.001.362
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/39543
dc.description.abstractВ роботі описано структуру підсистеми розпізнавання мовця за голосом, робота якої побудована на принципі резонансу гармонік тембру голоса в лінії затримки. Наведено математичне обгрунтування данного принципу розпізнавання голосу мовця.uk
dc.description.abstractThe paper describes the structure of the speaker recognition subsystem by voice, the work of which is built on the principle of resonance of harmonics of the voice timbre in the delay line. The mathematical substantiation of this principle of speaker voice recognition is given.en
dc.subjectспектр сигналу мовиuk
dc.subjectрозпізнавання мовцяuk
dc.subjectінформативні ознаки голосуuk
dc.subjectідентифікація персоналуuk
dc.subjectавтоматизовані системи управлінняuk
dc.subjectspeech signal spectrumen
dc.subjectspeaker recognitionen
dc.subjectinformative voice featuresen
dc.subjectpersonnel identificationen
dc.subjectautomated control systemsen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesБиков М.М., Ковтун В.В. Аналіз ефективності ідентифікації мовця за частотою основного тону // Вісник Хмельницького національного університету. – 2004. – №2. – Ч.1. – Т.2(60). – С. 20-23.uk
dc.relation.referencesT N. Dehak, P. Kenny, R. Dehak, P. Dumouchel, and P.Ouellet. Front-End Factor Analysis For Speaker Verification. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 13(4):788–798, May 2011.en
dc.relation.referencesСкучик Е. Основы акустики. Т.1 / Е. Скучик. – М.: Изд-во “Мир”, 1976. – 520с.ru
dc.date.accessioned2024-03-11T12:05:59Z
dc.date.available2024-03-11T12:05:59Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
12744.pdf
Розмір:
569,01 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: