<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Комп’ютерна система моніторингу місць паркування автомобілів на основі нейронної мережі

dc.contributor.authorЛучко, Є. М.uk
dc.contributor.authorМартинюк, Т. Б.uk
dc.contributor.authorОчкуров, М. А.uk
dc.contributor.authorLuchko, Y. M.en
dc.contributor.authorMartyniuk, T. B.en
dc.contributor.authorOchkurov, M. A.en
dc.date.accessioned2026-09-11T12:40:45Z
dc.date.available2026-09-11T12:40:45Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ роботі розроблено комп’ютерну систему моніторингу місць паркування автомобілів на основі нейронної мережі. Система дозволяє ефективно відслідковувати стан зайнятості місць паркування, що надає можливість більш передбачувано реалізовувати їх контроль.uk
dc.description.abstractThe paper develops a computer system for monitoring parking spaces based on a neural network. The system allows for effective tracking of parking space occupancy, enabling more predictable utilization of these spaces.en
dc.identifier.citationЛучко Є. М., Мартинюк Т. Б., Очкуров М. А. Комп’ютерна система моніторингу місць паркування автомобілів на основі нейронної мережі // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/26651.uk
dc.identifier.udc004.93
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54329
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026.uk
dc.relation.referencesReforming off-street parking is the key to fewer emissions and more livable cities. Institute for Transportation and Development Policy. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://itdp.org/2023/09/12/reforming-offstreet-parking-fewer-emissions-livable-cities/ Abdul Rani W. N. H. B., Fadzil L. M. Object detection algorithms for parking detection - survey. International journal of electrical and electronics engineering. 2024. Т. 11, № 4. С. 167–174. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://doi.org/10.14445/23488379/ijeee-v11i4p118. Muthulakshmi R., Anusha K., Divyatharshni M. A comparative analysis of SSD, mask R-CNN and yolo for object detection. Tijer. 2024. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://tijer.org/tijer/papers/TIJERC001183.pdf. Ji A., Ma X. Vehicle detection and classification for traffic management and autonomous systems using YOLOv10. Alexandria engineering journal. 2025. Т. 127. С. 804–816. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://doi.org/10.1016/j.aej.2025.06.049.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/26651
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectкамери відеоспостереженняAbstractThe paper develops a computer system for monitoring parking spaces based on a neural network The system allowsen
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.subjectrecognitionen
dc.subjectvideo surveillance camerasВступШвидке зростання населення в містах та зростання рівня автомобілізації призводять до значнихвикликів в управлінні транспортною інфраструктурою Однією з найгостріших проблем є пошукuk
dc.titleКомп’ютерна система моніторингу місць паркування автомобілів на основі нейронної мережіuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
26651.pdf
Розмір:
265,64 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: