Моделювання систем керування в умовах невизначеності

Abstract

Робота присвячена створенню теоретичних основ моделювання та дослідження систем в умовах невизначеності з метою розробки методів та алгоритмічних засобів для їх синтезу та оптимізації. Для спільної обробки чітких, нечітких та стохастичних даних розробляється математичний метод на основі поняття узагальнюючої функції і операторного методу моделювання. Розглядається можливість та ефективність застосування такого підходу для синтезу та оптимізації розподілених інформаційних систем великої розмірності, адаптивних багатозв’язних систем управління та інших типів систем з невизначеними параметрами.

Работа посвящена созданию теоретических основ моделирования и исследования систем в условиях неопределенности с целью разработки методов и алгоритмических средств для их синтеза и оптимизации. Для совместной обработки четких, нечетких и стохастических данных разрабатывается математический метод на основе понятия обобщающей функции и операторного метода моделирования. Рассматривается возможность и эффективность применения такого подхода для синтеза и оптимизации распределенных информационных систем большой размерности, адаптивных многосвязных систем управления и других типов систем с неопределенными параметрами.

The work is dedicated to the creation of the theoretical foundations of modeling and research systems in conditions of uncertainty to develop algorithmic methods and means for their synthesis and optimization. Mathematical method based on the concept of summarizing the functions and the operator method developed for the co-processing of certain, fuzzy and stochastic data. The possibility and effectiveness of this approach for the synthesis and optimization of distributed information systems of large dimension, multiply the adaptive control systems and other types of systems with uncertain parameters discussed.