<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Методи аналізу мережевих подій з використанням машинного навчання

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

The methods of analyzing network events using machine learning were studied.
Досліджено способи аналізу мережевих подій шляхом використання машинного навчання .

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-57-0

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Гончар Д. А., Лукічов В. В. Методи аналізу мережевих подій з використанням машинного навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. Вінниця, 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22605.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Давиденко Я. Машинне Навчання: Методи Виявлення Аномалій Для Виявлення Незвичайних Моделей, Які Не Відповідають Очікуваній Поведінці. Наука і техніка сьогодні. 2024. № 9(37). URL: https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024- 9(37)-625-638
  2. Theyazn H.H Aldhyani. A review of network traffic analysis and prediction techniques [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/339927785_A_review_of_network_traffic_analysis_and_prediction_techniques
  3. An Overview of Machine Learning Methods. Network Anomaly Detection. 2013. P. 83–146. URL: https://doi.org/10.1201/b15088-11
  4. Гончар Д. А. Способи аналізу мережевих подій в SIEM-системах [Електронний ресурс] / Д. А. Гончар, В. В. Лукічов // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)", Вінниця, 22-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/18029