<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Застосування нейронної мережі для діагностування силового сухого трансформатора

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Запропоновано підхід для визначення часу допустимого перегріву ізоляції сухого трансформатора за нейронною мережею з використанням параметрів режиму та температури навколишнього середовища. Шляхом комп’ютерного моделювання показано співпадіння результатів застосування нейронної мережі по відношенню до відомої математичної моделі.
An approach is suggested to determine the admitted overheating time of a dry transformer insulation over a neural network using the mode and ambient temperature parameters. Computer simulation shows the coincidence of neural network results with the known mathematical model.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Грабко В. В. Застосування нейронної мережі для діагностування силового сухого трансформатора [Електронний ресурс] / В. В. Грабко, О. В. Паланюк // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2020/paper/view/10354.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (2)

  1. Технический каталог. Трансформаторы. – ОАО “Укрэлектроаппарат”, 2007. – 82 с.
  2. Грабко В.В. Діагностування трансформаторів власних потреб та систем технологічних захистів енергоблока теплової електростанції: монографія / В.В. Грабко, Д.О. Березницький – Вінниця: ВНТУ, 2010. – 124 с.