Застосування нейронної мережі для діагностування силового сухого трансформатора
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
An approach is suggested to determine the admitted overheating time of a dry transformer insulation over a neural network using the mode and ambient temperature parameters. Computer simulation shows the coincidence of neural network results with the known mathematical model.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Грабко В. В. Застосування нейронної мережі для діагностування силового сухого трансформатора [Електронний ресурс] / В. В. Грабко, О. В. Паланюк // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2020/paper/view/10354.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Технический каталог. Трансформаторы. – ОАО “Укрэлектроаппарат”, 2007. – 82 с.
- Грабко В.В. Діагностування трансформаторів власних потреб та систем технологічних захистів енергоблока теплової електростанції: монографія / В.В. Грабко, Д.О. Березницький – Вінниця: ВНТУ, 2010. – 124 с.