До питання використання безпілотних літальних апаратів як сучасного методу моніторингу стану енергетичних об`єктів
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В роботі проведено аналіз особливостей застосування безпілотних літальних апаратів як сучасного методу моніторингу стану енергетичних об`єктів. Сприяти розвитку цього методу
моніторингу енергетичних об`єктів мають очевидні переваги застосування безпілотних літальних апаратів порівняно з іншими методами моніторингу, а саме автоматизація, зниження витрат, підвищення безпеки та точності. Серед іншого, безпілотні літальні апарати дозволяють проводити інспекції без перерв у постачанні електроенергії та в реальному часі аналізувати дані. Однак є й недоліки такого методу моніторингу, а саме залежність від погодних умов, обмежена автономність батарей, регуляторні обмеження на польоти та висока початкова вартість обладнання. Крім того, обробка великих обсягів даних вимагає потужних комп`ютерних ресурсів. Одним із дієвих поєднань технологій є поєднання штучного інтелекту та безпілотних літальних апаратів, що перетворює останні з «літаючої камери» на інтелектуального інспектора енергетичних об`єктів, що не лише знаходить, а й прогнозує та класифікує проблеми, значно підвищуючи ефективність, безпеку та економічність моніторингу енергетичних об`єктів. Встановлено, що сучасні методи моніторингу стану ліній електропередач з використанням БПЛА демонструють високу ефективність за критеріями економії, безпеки та точності. Зокрема вони революціонізують галузь, замінюючи традиційні підходи на автоматизовані та інтелектуальні рішення. Подальший розвиток технологій, таких як ШІ та автономні системи, обіцяє ще більшу ефективність застосування пропонованого методу. Для енергетичних компаній впровадження БПЛА є стратегічним кроком до надійної та стійкої інфраструктури.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
Є частиною
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Бойко С. М., Жуков О. А., Касаткіна І. В., Хебда А. С., Журід В. І. До питання використання безпілотних літальних апаратів як сучасного методу моніторингу стану енергетичних об`єктів // Наукові праці ВНТУ. Електрон. текст. дані (PDF: 871 КБ). 2025. № 4. URI: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/892.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (23)
- Rymer N., Moore A. J. A review of unmanned aerial vehicle technology in power line inspection // NASA Technical Reports Server. 2020. URL: https://ntrs.nasa.gov/citations/20205002834 (дата звернення: 20.12.2025).
- Naumov I. I., Ibadov R. R., Oboimova S. P. Unmanned aerial vehicles for inspection of power lines // IEEE Xplore. URL: https://ieeexplore.ieee.org/iel8/10985953/10985954/10985992.pdf (дата звернення: 20.12.2025).
- Drone monitoring of power lines: ECE 480 senior design final report / J. Hersha et al. Michigan State University. 2015. URL: https://www.egr.msu.edu/classes/ece480/capstone/spring15/group14/uploads/4/2/0/3/42036453/ ece_480_senior_design_final_report_.pdf (дата звернення: 20.12.2025).
- Autonomous power line inspection with drones via perception-aware and contact-safe trajectory planning / Z. Xing et al. Proceedings of IROS 2023. 2023. URL: https://rpg.ifi.uzh.ch/docs/IROS23_Xing.pdf (дата звернення: 20.12.2025)
- Autonomous power line inspection with drones via perception-aware and contact-safe trajectory planning / Z. Xing et al. Proceedings of IROS 2023. 2023. URL: https://rpg.ifi.uzh.ch/docs/IROS23_Xing.pdf (дата звернення: 20.12.2025)
- ENLIGHTEN: Electrical network line inspection guided by high-altitude drones / A. Castelino et al. NASA Technical Reports Server. 2024. URL: https://ntrs.nasa.gov/api/citations/20240010588/downloads/20240010588_ ENLIGHTEN_FinalVersion.pdf (дата звернення: 20.12.2025).
- Intelligent inspection and deicing system for power transmission lines based on UAV / S. Sun et al. Proceedings of the 2025 ACM International Conference on Multimedia Retrieval. 2025. URL: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3729706.3729731 (дата звернення: 20.12.2025).
- Intelligent inspection and deicing system for power transmission lines based on UAV / S. Sun et al. Proceedings of the 2025 ACM International Conference on Multimedia Retrieval. 2025. URL: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3729706.3729731 (дата звернення: 20.12.2025).
- Drone based thermal inspection of power transmission lines. F. S. Hussein et al. Al-Iraqia University Engineering Journal. 2024. URL: https://eng.aliraqia.edu.iq/wp-content/uploads/2024/01/Group-B.pdf (дата звернення: 20.12.2025).
- A novel method for multi-modal predictive inspection of power lines using deep neural networks and drones. José M. N. de A. et al. IEEE Access. 2024. URL: https://ieeexplore.ieee.org/iel8/6287639/10380310/10786209.pdf (дата звернення: 20.12.2025).