<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання методів сегментації та матування в задачі визначення переднього плану зображення

Ескіз

Файли

12304.pdf (354,51 KB)

Дата

2021

Автори

Науковий керівник

Квєтний, Р. Н.

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Альтернативна назва

Анотація

В даній роботі запропоновано метод автоматичного генерування тримапу з використанням методів сегментації зображення. Згенерований тримап може бути використаний в якості вхідних даних методів матування зображення.
This paper has described the method of automatic trip generation based on image segmentation. The generated trap can be used as input for image matting methods.

Опис

Ключові слова

матування зображень , сегментація зображень , нейронна мережа , передній план , тримап , image matting , image segmentation , neural network , foreground , trimap

УДК

004.932.2

Тип документа

Thesis

Мова

uk

Є частиною

Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.

ISSN

Посилання на публікацію

https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12304

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Луп'як Д. Д. Використання методів сегментації та матування в задачі визначення переднього плану зображення [Електронний ресурс] / Д. Д. Луп'як // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12304.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/39565

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2021)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Ronneberger, Olaf, Philipp Fischer, and Thomas Brox. U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation. International Conference on Medical image computing and computer-assisted intervention. Springer, Cham, 2015. p. 234-241.
  2. Kaiming He, Georgia Gkioxari and Ross B. Girshick. Mask r-cnn. Proceedings of the IEEE international conference on computer vision. 2017. p. 2961-2969.
  3. Chen, Q., Ge, T., Xu, Y., Zhang, Z., Yang, X., and Gai, K. Semantic human matting. Proceedings of the 26th ACM international conference on Multimedia. 2018. p. 618-626.
  4. Marco Forte and Francois Pitie. F,b, alpha matting. arXiv preprint arXiv:2003.07711, 2020.
Google Scholar