Дослідження переваг розробленої експертної системи для методів розпізнавання та моніторингу обличчя людини порівняно з існуючими
| dc.contributor.author | Мачуляк, С. В. | uk |
| dc.contributor.author | Колесник, І. С. | uk |
| dc.date.accessioned | 2016-05-26T21:27:39Z | |
| dc.date.available | 2016-05-26T21:27:39Z | |
| dc.date.issued | 2016-03 | |
| dc.description.abstract | Consider the expert system techniques for the identification and monitoring human face. Analysis expert system advantages compared with existing expert systems for pattern recognition. To implement the expert system techniques were used adaptation algorithm key points of a human face. Also, to ensure the performance of the largest software expert system were introduced methods of operation of the software in real time. To achieve maximum performance correlation methods were applied branches calling algorithm. | en |
| dc.identifier.citation | Мачуляк С. В. Дослідження переваг розробленої експертної системи для методів розпізнавання та моніторингу обличчя людини порівняно з існуючими [Електронний ресурс] / С. В. Мачуляк, І. С. Колесник // Матеріали XLV Науково-технічної конференції ВНТУ, Вінниця, 23-24 березня 2016 р. - Електрон. текст. дані. - 2016. - Режим доступу : http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/691. | uk |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/10960 | |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.relation.uri | http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/691 | |
| dc.subject | expert systems | en |
| dc.subject | software | en |
| dc.subject | detection | en |
| dc.subject | monitoring | en |
| dc.subject | human face | en |
| dc.subject | methods of adaptation | en |
| dc.subject | the key point personoperation | en |
| dc.subject | real-time correlation | en |
| dc.title | Дослідження переваг розробленої експертної системи для методів розпізнавання та моніторингу обличчя людини порівняно з існуючими | uk |
| dc.type | Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1