<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Визначення положення зіниці за допомогою шаблону

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРейда, О. М.uk
dc.contributor.authorРейда, М. О.uk
dc.titleВизначення положення зіниці за допомогою шаблонуuk
dc.date.issued2022
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationРейда О. М. Визначення положення зіниці за допомогою шаблону [Електронний ресурс] / О. М. Рейда, М. О. Рейда // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/15041.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/15041
dc.identifier.udc004.58
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/40015
dc.description.abstractРозглянуто метод визначення положення зіниці у просторі за допомогою шаблону, що базуються на використанні нормованої кореляції шаблону зіниці на зображені ока людини. Метод передбачає використання декількох шаблонів для підвищення ефективності позиціювання.uk
dc.description.abstractThe tracking method of the pupil position in the eye space using a template based on normalized correlation of the pupil pattern on the human eye image was described. The method uses several templates to increase the efficiency of positioning.en
dc.subjectзіницяuk
dc.subjectокоuk
dc.subjectположенняuk
dc.subjectпростірuk
dc.subjectкоординатиuk
dc.subjectнормована кореляціяuk
dc.subjectшаблонuk
dc.subjectpupilen
dc.subjecteyeen
dc.subjectpositionen
dc.subjectspaceen
dc.subjectcoordinatesen
dc.subjectnormalized correlationen
dc.subjectpatternen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesEye Tracking Methodology [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/220695136_Eye_Tracking_Methodology_Theory_and_Practiceen
dc.relation.referencesFace Recognition [Електронний ресурс]. – Режим доступу: [https://www.intechopen.com/books/face-recognitionsemisupervised-classification-subspace-projection-and-evaluation-methods/face-recognition-issues-methods-and-alternativeapplications]en
dc.relation.referencesFace Recognition Methods [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1403/1403.0485.pdfen
dc.date.accessioned2024-03-18T12:31:07Z
dc.date.available2024-03-18T12:31:07Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
15041.pdf
Розмір:
471,54 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2022)