Управління ІТ-інфраструктурою засобами пояснюваного штучного інтелекту
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В роботі розглянуто проблему інтеграції пояснюваного штучного інтелекту (XAI) до систем управління ІТінфраструктурою підприємства в умовах цифрової трансформації. Представлено концептуальну модель включення XAI у цифрові бізнес-процеси, яка дозволяє зберігати баланс між автономністю ШІ та контролем з боку оператора. Окрему увагу приділено прикладам застосування сучасних XAI-підходів (LIME, SHAP, контрфактичні пояснення), а також перспективам подальших досліджень щодо адаптації пояснюваного ШІ до периферійних та розподілених систем.
The paper considers the problem of integrating explainable artificial intelligence (XAI) into enterprise IT infrastructure management systems in the context of digital transformation. A conceptual model for incorporating XAI into digital business processes is presented, which allows maintaining a balance between AI autonomy and operator control.
The paper considers the problem of integrating explainable artificial intelligence (XAI) into enterprise IT infrastructure management systems in the context of digital transformation. A conceptual model for incorporating XAI into digital business processes is presented, which allows maintaining a balance between AI autonomy and operator control.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-57-0
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Коваленко В. П., Ковалюк О. О. Управління ІТ-інфраструктурою засобами пояснюваного штучного інтелекту // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25628.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Naayini P., Kamatala S. Enabling Intelligent Infrastructure: AI-Driven Automation and Resilience in Cloud-Native Systems // International Advanced Research Journal in Science, Engineering and Technology. 2022. . 9, . 11. . 152158. : https://iarjset.com/wpcontent/uploads/2022/12/IARJSET.2022.91122.pdf.
- Oprea S.-V. Is Artificial Intelligence a Game-Changer in Steering E-Business into the Future? Uncovering Latent Topics with Probabilistic Generative Models [ ] / SimonaVasilica Oprea, Adela Bra // Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research. 2025. . 20, 1. . 16. : https://doi.org/10.3390/jtaer20010016.
- Linardatos P. Explainable AI: A Review of Machine Learning Interpretability Methods [ ] / Pantelis Linardatos, Vasilis Papastefanopoulos, Sotiris Kotsiantis // Entropy. 2020. . 23, 1. . 18. : https://doi.org/10.3390/e23010018.
- Guidotti R. Counterfactual explanations and how to find them: literature review and benchmarking [ ] / Riccardo Guidotti // Data Mining and Knowledge Discovery. 2022. : https://doi.org/10.1007/s10618-022-00831-6.
- Model-agnostic explainable artificial intelligence methods in finance: a systematic review, recent developments, limitations, challenges and future directions [ ] / Farhina Sardar Khan [ .] // Artificial Intelligence Review. 2025. . 58, 8. : https://doi.org/10.1007/s10462-025-11215-9.