<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Проектування інтелектуального модуля оцінки інвестиційних ризиків

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБоцюн, О. А.uk
dc.contributor.authorАрсенюк, І. Р.uk
dc.titleПроектування інтелектуального модуля оцінки інвестиційних ризиківuk
dc.date.issued2023
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationБоцюн О. А. Проектування інтелектуального модуля оцінки інвестиційних ризиків [Електронний ресурс] / О. А. Боцюн, І. Р. Арсенюк // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18580.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18580
dc.identifier.udc004.8
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41056
dc.description.abstractРозглянуто особливості функціоналу модуля для інвестиційних активностей та обґрунтована доцільність розробки інтелектуального модуля. Спроектовано модель штучної нейронної мережі для генерації інвестиційної рекомендації.uk
dc.description.abstractThe peculiarities of the functionality of applications for investment activities are considered and the expediency of intellectual application development is substantiated. Artificial neural network model for generating investment recommendation was prototyped.en
dc.subjectоцінка ризиків інвестуванняuk
dc.subjectштучна нейронна мережаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectinvestment risks evaluationen
dc.subjectartificial neural networken
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectPythonen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesСучасна теорія портфеля. URL: https://www.investopedia.com/terms/m/modernportfoliotheory.aspuk
dc.relation.referencesШтучні нейронні мережі. URL: https://www.wikiwand.com/en/Artificial_neural_networkuk
dc.relation.referencesЛогістична функція втрат. URL: https://towardsdatascience.com/cross-entropy-loss-functionf38c4ec8643euk
dc.relation.referencesФункція активації ReLU. URL: https://machinelearningmastery.com/rectified-linear-activationfunction-for-deep-learning-neural-networksuk
dc.relation.referencesБаландюк В. В., Арсенюк І. Р. Обгрунтування підходу щодо аналізу вкладення інвестицій в акції. Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022), 11 – 13 травня 2022 р. : збірник матеріалів. – Вінниця: ВНТУ, 2022. – URL: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/viewFile/14208/12032uk
dc.date.accessioned2024-03-26T14:04:11Z
dc.date.available2024-03-26T14:04:11Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
18580.pdf
Розмір:
682,37 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2023)