<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка бота-консультанта для інтернет-магазину на основі нейромережі трансформера з інтеграцією до бази даних

dc.contributor.authorМірошниченко, С. О.uk
dc.contributor.authorКолесницький, О. К.uk
dc.contributor.authorKolesnytskyi, O. K.en
dc.titleРозробка бота-консультанта для інтернет-магазину на основі нейромережі трансформера з інтеграцією до бази данихuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationМірошниченко С. О., Колесницький О. К. Розробка бота-консультанта для інтернет-магазину на основі нейромережі трансформера з інтеграцією до бази даних // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24098.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24098
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc004.89
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/49266
dc.description.abstractУ даній роботі досліджується можливість створення інтелектуального бота-консультанта для потреб інтернет-магазину, який базується на архітектурі нейромережі трансформера та забезпечує інтеграцію зі структурованою базою даних через спеціалізовані програмні інструменти. Розроблена система спрямована на обробку різноманітних запитів користувачів, таких як пошук товарів за заданими параметрами чи надання персоналізованих рекомендацій, із подальшим формуванням відповідей у природній мовній формі, що імітує консультацію реального продавця. У ході дослідження проаналізовано сучасні підходи до автоматизації взаємодії з клієнтами в електронній комерції, визначено ключові принципи проектування архітектури бота, а також оцінено його ефективність і перспективи подальшого розвитку з урахуванням специфіки локальних торговельних платформ.uk
dc.description.abstractThis paper explores the possibility of creating an intelligent chatbot consultant for the needs of an online store, based on the transformer neural network architecture and ensuring integration with a structured database through specialized software tools. The developed system is aimed at processing various user requests, such as product searches based on given parameters or providing personalized recommendations, with subsequent generation of responses in natural language form that mimics a real salesperson's consultation. The study analyzes modern approaches to automating customer interactions in e-commerce, identifies key principles for designing the chatbot architecture, and evaluates its efficiency and prospects for further development, taking into account the specifics of local trading platforms.en
dc.subjectінтелектуальний ботuk
dc.subjectнейромережа трансформераuk
dc.subjectелектронна комерціяuk
dc.subjectбаза данихuk
dc.subjectобробка природної мовиuk
dc.subjectавтоматизоване консультуванняuk
dc.subjectintelligent chatboten
dc.subjecttransformer neural networken
dc.subjecte-commerceen
dc.subjectdatabaseen
dc.subjectnatural language processingen
dc.subjectautomated consultingen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesE-Commerce Platforms and Their Role in Today's Online Shopping Landscape. URL: https://www.shopify.com/blog/ecommerce-platforms (дата звернення: 19.03.2025).en
dc.relation.referencesThe Rise of AI Chatbots in Customer Service. URL: https://www.zendesk.com/blog/ai-chatbots/ (дата звернення: 19.03.2025).en
dc.relation.referencesAttention Mechanism in Neural Networks. URL: https://ai.googleblog.com/2017/06/attention-and-augmented-recurrent.html (дата звернення: 20.03.2025).en
dc.relation.referencesWhat is Retrieval-Augmented Generation (RAG)? URL: https://developer.nvidia.com/blog/what-is-retrieval-augmentedgeneration-rag/ (дата звернення: 20.03.2025).en
dc.relation.referencesSQL SELECT COUNT() Statement. URL: https://www.w3schools.com/sql/sql_count.asp (дата звернення: 21.03.2025).en
dc.relation.referencesWhat is Robotic Process Automation? URL: https://www.automationanywhere.com/rpa/robotic-process-automation (дата звернення: 21.03.2025).en
dc.relation.referencesWhat is Cloud Computing? URL: https://aws.amazon.com/what-is-cloud-computing/ (дата звернення: 19.03.2025).en
dc.date.accessioned2025-09-12T10:07:40Z
dc.date.available2025-09-12T10:07:40Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
24098.pdf
Розмір:
182,97 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: