Математична модель ігрової ситуації в розподілених масштабованих системах
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі розроблено алгоритми та підходи до побудови моделювання ситуацій одного класу інтелектуальних ігор, розроблено математичну модель, на основі якої побудована система прийняття рішень. Програмну реалізацію алгоритму розроблено на об’єктно-орієнтованій мові програмування C# з програмною платформою на .NET 4.0, запити до бази даних виконано за допомогою мови LINQ.
In the work, algorithms and approaches to modeling situations of one class of intellectual games were developed, a mathematical model was developed, on the basis of which the decision-making system was built. The software implementation of the algorithm was developed in the object-oriented programming language C# with the software platform on .NET 4.0, queries to the database were performed using the LINQ language.
In the work, algorithms and approaches to modeling situations of one class of intellectual games were developed, a mathematical model was developed, on the basis of which the decision-making system was built. The software implementation of the algorithm was developed in the object-oriented programming language C# with the software platform on .NET 4.0, queries to the database were performed using the LINQ language.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Загнітко В. М., Колесницький О. К. Математична модель ігрової ситуації в розподілених масштабованих системах // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані (PDF: 554 КБ). 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20853.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Murat Durmus A Primer to the 42 Most commonly used Machine Learning Algorithms (With Code Samples). (Artificial Intelligence Book 1) Kindle Edition, 2023, 222 p
- Alton Hardin Essential Poker Math: Fundamental No Limit Hold'em Mathematics You Need To Know, CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015, 137 p.