Використання алгоритмів ройового інтелекту для керування безпілотними літальними апаратами

Проценко, М. І.; Маслій, Р. В.

Використання алгоритмів ройового інтелекту для керування безпілотними літальними апаратами

dc.contributor.author	Проценко, М. І.	uk
dc.contributor.author	Маслій, Р. В.	uk
dc.date.accessioned	2024-04-30T07:13:34Z
dc.date.available	2024-04-30T07:13:34Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Swarm methods, such as the ant algorithm, the bee algorithm, and the particle swarm optimization are considered. The selection problem is formulated and a solution to this problem is presented.	en
dc.identifier.citation	Проценко М. І., Маслій Р. В. Використання алгоритмів ройового інтелекту для керування безпілотними літальними апаратами // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20594.	uk
dc.identifier.udc	519.687.4
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41690
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.	uk
dc.relation.references	Eberhart R., Shi Yu., Kennedy J. Swarm Intelligence. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2001. 512 p	en
dc.relation.references	J. Yu, X. M. You, and S. Liu, “Ant colony algorithm based on magnetic neighborhood and filtering recommendation,” Soft Comput., vol. 25, pp. 8035-8050, 2021.	en
dc.relation.references	Dervis Karaboga. An idea based on honey bee swarm for numeral optimization, 2005.	en
dc.relation.references	Particle swarm optimization [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Particle_swarm_optimization	en
dc.relation.references	Yu. Bin, Yang Zhong-Zhena, and Yao Baozhen, “An Improved Ant Colony Optimization for Vehicle Routing Problem,” European Journal of Operational Research, pp. 171-176, 2009. doi: 10.1016/j.ejor.2008.02.028	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20594
dc.subject	unmanned aerial vehicles	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	manufacturability	en
dc.subject	swarm methods	en
dc.title	Використання алгоритмів ройового інтелекту для керування безпілотними літальними апаратами	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 20594.pdf
Розмір:: 377,04 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2024)