<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Багатопотокова обробка зображень з адаптивною фільтрацією в задачах відслідковування об’єктів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛавров, А. Ю.uk
dc.date.accessioned2016-05-26T21:33:06Z
dc.date.available2016-05-26T21:33:06Z
dc.date.issued2016-03
dc.description.abstractЗапропоновано метод ефективного відслідковування об’єктів на  відео та фото-послідовностях. Проведено пошук застосувань і порівняльний аналіз різних методів, таких як виділення контурів на зображеннях, урахування шумових властивостей структури оригіналу, методи згладжування, методи геометричних перетворень в системі поелементної обробки, методи покращення деталей. Розкрито теоретичний потенціал існуючих можливостей відомих методів та можливості їх подальшого розвитку.uk
dc.description.abstractIn this paper, discussed the problem of efficiency tracking objects on the video and photographic sequences.en
dc.identifier.citationЛавров А. Ю. Багатопотокова обробка зображень з адаптивною фільтрацією в задачах відслідковування об’єктів [Електронний ресурс] / А. Ю. Лавров // Матеріали XLV Науково-технічної конференції ВНТУ, Вінниця, 23-24 березня 2016 р. - Електрон. текст. дані. - 2016. - Режим доступу : http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2016/paper/view/322.uk
dc.identifier.udc004.932.7
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/11002
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.urihttp://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2016/paper/view/322
dc.subjectвідеоuk
dc.subjectфото-послідовністьuk
dc.subjectзображенняuk
dc.subjectвідслідковування об’єктівuk
dc.subjectфільтраціяuk
dc.subjectvideoen
dc.subjectphoto sequenceen
dc.subjectimageen
dc.subjecttracking objectsen
dc.subjectfiltrationen
dc.titleБагатопотокова обробка зображень з адаптивною фільтрацією в задачах відслідковування об’єктівuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
1057.pdf
Розмір:
459,5 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
132 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

XLV НТК факультету комп'ютерних систем та автоматики (2016)