Векторне квантування зображень на основі двовимірної карти кохонена
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Векторне квантування з використанням двовимірних карт Кохонена забезпечує достатньо високі характеристики. Цілий ряд експериментів з різними типами зображень показав, що коефіцієнти ущільнення можуть знаходитися в межах 6 – 30. Для деяких зображень коефіцієнт ущільнення перевершує стандарт JPEG при тій же якості зображення
Vector quantization using two-dimensional Kohonen maps provides quite high characteristics. A number of experiments with different types of images have shown that the compression ratios can be in the range of 6 - 30. For some images, the compression ratio exceeds the JPEG standard with the same image quality.
Vector quantization using two-dimensional Kohonen maps provides quite high characteristics. A number of experiments with different types of images have shown that the compression ratios can be in the range of 6 - 30. For some images, the compression ratio exceeds the JPEG standard with the same image quality.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Майданюк В. П. Векторне квантування зображень на основі двовимірної карти кохонена [Електронний ресурс] / В. П. Майданюк, Я. В. Педченко // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/11539.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. – М.: Мир, 1982. – Кн.2. – 480 с.
- Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – М.: Горячая лия – Телеком, 2001. – 382 с.: ил.
- Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей.: Пер. с англ. – М.: «Вильямс», 2001. – 286 с.: ил.
- Майданюк В.П. Методи і засоби комп’ютерних інформаційних технологій. Кодування зображень. Вінниця: ВДТУ, 2001. – 63 с.
- Нейроподібні методи ущільнення зображень / В.П. Майданюк, К.В. Кожем’яко, І.Р. Арсенюк // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2009. — № 1 (17). — С. 37-45. — Бібліогр.: 5 назв. — укp.
- Shadi M. S. Hilles, Volodymyr P. Maidaniuk. SOFM for Image Compression Based on Spatial Frequency Band-Pass Filter and Vector Quantization / Handbook of Research on Intelligent Data Processing and Information Security Systems Stepan Mykolayovych Bilan (State University of Infrastructure and Technology, Ukraine) and Saleem Issa Al-Zoubi (Irbid National University, Jordan) Copyright: © 2020 |Pages: 434 ISBN13: 9781799812906|ISBN10: 1799812901|ISBN13 Softcover: 9781799812913|EISBN13: 9781799812920 DOI: 10.4018/978-1-7998-1290-6; pp. 388- 403: https://www.igi-global.com/gateway/book/232290.